本文详细介绍了如何在本地部署OpenClaw大模型，包括安装Node.js和Ollama、选择合适的模型（如kimi-k2.5）、配置模型服务以及使用OpenClaw进行飞书和WPS等应用的操作。文章强调部署过程简单，适合小白和程序员学习，并提供了相关资源和交流渠道。
最近OpenClaw火得不行，很多人都在问怎么部署。今天就手把手教大家在本地跑起来，其实真的没那么复杂。
我这次演示是在自己开发机mac pro的进行的，前面大家需要安装好node和ollama，各自链接如下：
- https://nodejs.org/en
- https://ollama.com/download
这部分比较基础就省略了，接下来咱们使用ollama来部署OpenClaw，非常简单。整个过程大概10分钟就能搞定，主要就是装个软件、配个模型，然后就能用了。
第一步 安装OpenClaw
安装过程分Mac和Windows两种，都很简单，一行命令的事儿：
- mac系统
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash- windows
其实我下午也在自己windows台式机也把这套方案跑通了，Windows用户也别担心，一样能玩转：
iwr-usebhttps://openclaw.ai/install.ps1|iex接下来一路选择yes，基本都是默认配置就行，不需要特别改什么。
最后显示安装成功：
看到这个界面就说明第一步完成了，是不是特别简单？
第二步 使用Ollama配置模型服务
这一步是关键，模型选不好后面用起来会很难受。OpenClaw 需要较大的上下文长度（Context Length）来完成任务。建议使用至少64k tokens的上下文长度。不然处理复杂任务的时候容易翻车。
“
我们可以使用Ollama来启动模型，然后暴露给OpenClaw使用
因为我这个机器没有现存，所以直接使用官方的cloud云服务。显存不够的朋友也别慌，云服务完全够用。
以下是几款与 OpenClaw 配合良好的模型：
| 模型 | 描述 |
|---|---|
| qwen3-coder | 针对编程任务进行了优化 |
| glm-4.7 | 强大的通用模型 |
| glm-4.7-flash | 性能与速度的平衡之选 |
| gpt-oss:20b | 兼顾性能与速度 |
| gpt-oss:120b | 能力更强，表现更佳 |
Ollama 的云端模型提供免费入门额度。您可以在 ollama.com 搜索更多模型。
最近上线的云端模型也不少，可以看看：
| 模型 | 描述 |
|---|---|
| kimi-k2.5 | 拥有 1T 参数的强大模型，适用于智能体（Agent）任务 |
| minimax-m2.1 | 出色的多语言处理能力 |
| glm-4.7 | 强大的通用模型 |
| gpt-oss:20b | 兼顾性能与速度 |
| gpt-oss:120b | 能力更强，表现更佳 |
更多模型请访问 ollama.com 查看。
我们选择使用kimi-k2.5，这个模型最近很火，各种榜单都刷爆了，实测下来确实不错。
接下来启动kimi-k2.5服务，执行下面这条命令：
ollama run kimi-k2.5:cloud如果报错：Error: 401 Unauthorized
在这里插入图片描述
别紧张，这是因为你还没登录。需要在网页端登录ollama账号即可，去官网注册个账号就行，免费的。
如果大家显存够用的话也可以使用本地部署的模型，本地跑会更快一些，不过对机器配置要求比较高。
第三步 使用Ollama启动OpenClaw
到这一步就能看到效果了。通过Ollama启动OpenClaw并进行配置，首先是配置大模型服务，我们选择上面的kimi-k2.5：
ollama launch openclaw--config接下来我们可以安装一些skills，这个很重要，相当于给OpenClaw装插件，装了才能干活。
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skills安装多了，安装过程有点慢，大家可以选择性按需安装。我第一次图省事全装了，结果等了好久，后来发现根本用不到那么多…
为了省去其他的配置，我们尽量选择默认，别瞎折腾，默认配置就挺好用的。
最后我们选择在网页打开OpenClaw，浏览器会自动弹出来。
在对话框测试了下，我们可以看到部署成功了（OpenClaw+模型服务正常运行）。到这里基础配置就算完成了，但这才是刚开始。
第四步 使用OpenClaw：飞书/操作应用
接入飞书并对话
部署到这里有点懵了，这和平时的对话应用有什么区别呢？我观测了发现国内应用和OpenClaw连体部署最多的是飞书，接入飞书之后就能在工作场景里用了，比如让它帮你查文档、发消息什么的。
下面大家可以参考向阳乔木大佬的知乎文章来部署就可以了，我这里不做赘述了，人家写得比我详细多了：
“
文章标题：OpenClaw（Clawdbot） + Kimi 2.5 最新手把手教程，附飞书接入指南和 700+ Skill资源
“
文章链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/2000938895328698389
下面放一下对接的效果图，在飞书里直接@机器人就能用，挺方便的：
操作本地WPS应用
“
这个是我在windows的效果图，这个功能真的有点炸裂，直接能控制电脑上的应用。
可以帮我打开windows上的WPS应用，我就随口一说，它就真的去执行了：
真的帮我打开了，我当时都懵了：
具体原理如下图：通过一行命令打开了wps，然后得到一个句柄，通过这个变量可以持续操作打开后的进程。本质上就是调用系统命令，但组合起来就很强大了。
还有一个操作就是：我让他打开WPS并且创建一个word，写一个请假条。这种办公场景特别实用，以后写周报啥的都能让它帮忙了。
我在mac上也可以执行同样的操作，跨平台没问题：
股市调研
我看到还可以控制浏览器进行搜索，大家可以研究下，比如下面获取最新的股市。这个功能对搞投资的朋友应该挺有用，能实时抓取数据。
总的来说，OpenClaw这套方案还是挺香的，部署简单，功能强大。特别是结合kimi-k2.5之后，Agent能力确实上了一个台阶。如果你也想试试，按照上面的步骤来就行，基本不会踩坑。
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