网页如何设计Java大文件上传的拖拽功能与批量选择？

大文件传输系统建设方案（项目负责人视角）

一、项目背景与需求分析

作为河北XX软件公司项目负责人，针对产品部门提出的大文件传输需求，经过详细技术调研和业务分析，现提出以下系统性解决方案。该需求涉及100G级文件传输、高稳定性断点续传、国密算法加密、多平台兼容等核心功能，需无缝集成至现有JSP/SpringBoot体系架构中。

二、技术选型与架构设计

核心组件选择

经评估放弃WebUploader等开源方案，采用商业级解决方案up6 OEM版（虚拟名称），该方案满足：

• 买断授权模式（预算89万，含5年技术支持）
• 提供完整信创认证资质（附3家央企案例）
• 全浏览器兼容（含IE8）
• 真正的文件夹分片传输技术

系统架构

前端层：Vue2/Vue3/React多框架适配 │ 传输层：WebSocket+HTTP分片协议 │ 服务层：SpringBoot微服务集群 │ 存储层：阿里云OSS+本地NFS双存储 │ 数据层：MySQL主从+分库分表设计

三、核心功能实现方案

1. 大文件分片传输实现（前端示例）

// Vue2实现示例（兼容IE8）constFileUploader={data(){return{chunkSize:5*1024*1024,// 5MB分片fileId:'',chunks:0,uploaded:0}},methods:{asyncuploadFile(file){// 生成唯一文件ID（兼容IE8）this.fileId=this.generateFileId(file);// 初始化传输记录（存储于IndexedDB）awaitthis.initTransferRecord(file);// 计算分片数量this.chunks=Math.ceil(file.size/this.chunkSize);// 并行上传分片（控制并发数）for(leti=0;i{constformData=newFormData();formData.append('file',chunk);formData.append('fileId',this.fileId);formData.append('chunkIndex',index);formData.append('totalChunks',this.chunks);// 使用XMLHttpRequest兼容IE8constxhr=newXMLHttpRequest();xhr.open('POST','/api/upload/chunk',true);xhr.onload=()=>resolve(xhr.responseText);xhr.send(formData);});}}

2. 断点续传服务端实现（SpringBoot示例）

@RestController@RequestMapping("/api/upload")publicclassFileUploadController{@AutowiredprivateChunkServicechunkService;@AutowiredprivateFileMergeServicefileMergeService;// 分片上传接口@PostMapping("/chunk")publicResponseEntityuploadChunk(@RequestParam("file")MultipartFilefile,@RequestParamStringfileId,@RequestParamintchunkIndex,@RequestParaminttotalChunks){try{// 存储分片到临时目录StringtempPath="/tmp/uploads/"+fileId+"/"+chunkIndex;FileUtils.writeByteArrayToFile(newFile(tempPath),file.getBytes());// 记录分片信息到DBChunkRecordrecord=newChunkRecord();record.setFileId(fileId);record.setChunkIndex(chunkIndex);record.setTotalChunks(totalChunks);record.setStatus(ChunkStatus.UPLOADED);chunkService.save(record);returnResponseEntity.ok().build();}catch(IOExceptione){returnResponseEntity.status(500).build();}}// 合并文件接口@PostMapping("/merge")publicResponseEntitymergeFile(@RequestParamStringfileId,@RequestParamStringoriginalName){try{// 检查所有分片是否就绪if(!chunkService.allChunksUploaded(fileId)){returnResponseEntity.badRequest().body("分片未全部上传");}// 执行合并操作StringfinalPath="/uploads/"+originalName;fileMergeService.mergeChunks(fileId,finalPath);// 清理临时分片chunkService.deleteByFileId(fileId);returnResponseEntity.ok().body("合并成功");}catch(Exceptione){returnResponseEntity.status(500).build();}}}

3. 国密算法加密实现

// 加密工具类（SM4+AES双算法支持）publicclassCryptoUtils{privatestaticfinalStringSM4_ALGORITHM="SM4/ECB/PKCS5Padding";privatestaticfinalStringAES_ALGORITHM="AES/CBC/PKCS5Padding";publicstaticbyte[]encrypt(byte[]data,Stringalgorithm,Stringkey)throwsException{if("SM4".equalsIgnoreCase(algorithm)){returnsm4Encrypt(data,key);}else{returnaesEncrypt(data,key);}}privatestaticbyte[]sm4Encrypt(byte[]data,Stringkey)throwsException{// 实际实现需使用BouncyCastle等库// 此处为示意代码Ciphercipher=Cipher.getInstance(SM4_ALGORITHM,"BC");SecretKeySpeckeySpec=newSecretKeySpec(key.getBytes(),"SM4");cipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE,keySpec);returncipher.doFinal(data);}privatestaticbyte[]aesEncrypt(byte[]data,Stringkey)throwsException{Ciphercipher=Cipher.getInstance(AES_ALGORITHM);SecretKeySpeckeySpec=newSecretKeySpec(key.getBytes(),"AES");IvParameterSpeciv=newIvParameterSpec(newbyte[16]);// 示例IVcipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE,keySpec,iv);returncipher.doFinal(data);}}

四、关键问题解决方案

1. 高并发下载优化

技术方案：

• 采用Nginx动态分片下载
• 实现流式传输接口
• 数据库连接池优化（HikariCP）
• 读写分离架构

// 流式下载控制器示例@GetMapping("/download")publicvoiddownloadFile(@RequestParamStringfileId,HttpServletResponseresponse)throwsIOException{// 从OSS获取文件元信息FileMetameta=fileService.getFileMeta(fileId);// 设置响应头response.setContentType("application/octet-stream");response.setHeader("Content-Disposition","attachment; filename=\""+URLEncoder.encode(meta.getOriginalName(),"UTF-8")+"\"");// 流式传输（避免内存溢出）try(InputStreamis=ossClient.getObject(meta.getBucket(),meta.getStoragePath()).getObjectContent();OutputStreamos=response.getOutputStream()){byte[]buffer=newbyte[8192];intbytesRead;while((bytesRead=is.read(buffer))!=-1){os.write(buffer,0,bytesRead);}os.flush();}}

2. 跨浏览器兼容方案

技术矩阵：

Polyfill方案：

五、项目实施计划

1. 采购阶段（1周）

• 完成商业软件采购（预算89万）
• 签署信创环境认证协议
• 获取央企合作案例资料

2. 开发阶段（6周）

• 核心传输模块开发（3周）
• 加密系统集成（1周）
• 多浏览器适配（2周）

3. 测试阶段（3周）

• 压力测试（1000并发上传）
• 兼容性测试（全浏览器矩阵）
• 信创环境验证

4. 部署阶段（1周）

• 私有云部署方案
• 公网访问安全配置
• 灰度发布策略

六、成本效益分析

效益提升：

• 传输效率提升300%
• 服务器资源占用降低60%
• 客户满意度提升40%

七、风险控制措施

1. 技术风险：

   • 预留20%性能缓冲
   • 实现熔断降级机制

2. 安全风险：

   • 定期进行渗透测试
   • 实现传输链路加密

3. 合规风险：

   • 完整信创认证体系
   • 等保三级建设方案

该方案在技术可行性、成本控制、合规要求等方面均达到公司标准，建议立即启动采购流程，确保Q3前完成系统上线。

导入项目

导入到Eclipse：点南查看教程
导入到IDEA：点击查看教程
springboot统一配置：点击查看教程

工程

NOSQL

NOSQL示例不需要任何配置，可以直接访问测试

创建数据表

选择对应的数据表脚本，这里以SQL为例

修改数据库连接信息

访问页面进行测试

文件存储路径

up6/upload/年/月/日/guid/filename

效果预览

文件上传

文件刷新续传

支持离线保存文件进度，在关闭浏览器，刷新浏览器后进行不丢失，仍然能够继续上传

文件夹上传

支持上传文件夹并保留层级结构，同样支持进度信息离线保存，刷新页面，关闭页面，重启系统不丢失上传进度。

下载示例

点击下载完整示例