互联网大厂Java求职面试实战：Spring Boot、微服务与AI技术栈详解
面试场景背景
本次面试设定于在线教育场景，面试官严肃专业，求职者谢飞机是个搞笑但基础还行的程序员。涵盖Java SE、Spring Boot、微服务、AI技术栈等。
第一轮提问：Java核心与构建工具
面试官：请简述Java 8中Stream API的优势？
谢飞机：Stream可以方便地处理集合，写代码更简洁。
面试官：很好。如何用Maven管理项目依赖？
谢飞机：在pom.xml配置依赖，Maven会自动下载。
面试官：你知道Gradle和Maven有什么区别吗？
谢飞机：Gradle用脚本，灵活些，Maven是XML配置。
第二轮提问：微服务与云原生
面试官：微服务中如何实现服务注册与发现？
谢飞机：用Eureka或者Consul。
面试官：那如何保证微服务调用的稳定性？
谢飞机：用Resilience4j做熔断和限流。
面试官：你对Kubernetes有何理解？
谢飞机：它是容器编排工具，可以自动部署和扩展应用。
第三轮提问：AI与高级技术
面试官：你了解Spring AI框架吗？
谢飞机：听说过，能集成AI模型，但没用过。
面试官：什么是RAG（检索增强生成）？
谢飞机：结合知识库，让生成内容更准确。
面试官：如何设计一个智能客服系统？
谢飞机：用聊天会话内存和工具执行框架结合。
面试官总结：谢飞机，你基础不错，但AI和微服务高级内容还需加强。我们会尽快通知你。
技术点与业务解析
1. Stream API
- 业务场景：在线教育平台数据流处理。
- 技术点：Java 8引入的函数式编程，简化集合操作。
2. Maven项目管理
- 业务场景：依赖管理和构建自动化。
- 技术点：pom.xml配置依赖，自动下载构建。
3. Gradle vs Maven
- 业务场景：灵活的构建工具选择。
- 技术点：Gradle基于脚本，Maven基于XML。
4. 服务注册与发现
- 业务场景：动态管理微服务实例。
- 技术点：Eureka和Consul实现服务注册。
5. 服务稳定性保障
- 业务场景：保证微服务调用高可用。
- 技术点：Resilience4j实现熔断、限流。
6. Kubernetes
- 业务场景：容器化部署与自动扩展。
- 技术点：容器编排与资源管理。
7. Spring AI框架
- 业务场景：智能推荐与交互。
- 技术点：集成AI模型与工具执行。
8. RAG技术
- 业务场景：提升AI生成内容准确度。
- 技术点：结合检索系统和生成模型。
9. 智能客服系统设计
- 业务场景：自动化客户支持。
- 技术点：聊天会话管理和工具调用框架。
通过本次面试对话，读者可以系统了解互联网大厂Java核心技术及业务应用，提升面试准备和技术理解。
