💡实话实说：
C有自己的项目库存，不需要找别人拿货再加价。
摘要
随着电子商务的快速发展，东北特产作为具有地域特色的商品，逐渐受到消费者的青睐。然而，传统的销售模式存在信息不对称、推荐精准度低等问题，导致用户体验不佳。为了解决这一问题，本研究设计并实现了一套基于前后端分离架构的东北特产销售系统。该系统采用协同过滤算法，通过分析用户历史行为和偏好，实现个性化商品推荐，提升用户购物体验。同时，系统整合了东北特产的供应链资源，为用户提供便捷的在线选购服务。关键词：东北特产、电子商务、协同过滤算法、个性化推荐、前后端分离。
系统采用SpringBoot作为后端框架，结合Vue.js实现前端交互，数据库选用MySQL，并通过MyBatis实现数据持久化。后端提供RESTful API接口，前端通过Axios进行数据交互，确保系统的高效性和可扩展性。功能模块包括用户管理、商品管理、订单管理、推荐算法等。协同过滤算法通过用户-商品评分矩阵计算相似度，生成推荐列表。系统还支持多条件筛选、购物车管理、支付接口集成等功能，满足用户多样化需求。关键词：SpringBoot、Vue.js、MyBatis、MySQL、RESTful API。
数据表
商品信息数据表：商品信息包括商品名称、价格、库存等属性，创建时间通过函数自动获取，商品ID是该表的主键，存储商品的基本信息和销售状态，结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| product_id | INT | 商品唯一标识，主键 |
| product_name | VARCHAR | 商品名称 |
| price | DECIMAL | 商品价格 |
| stock | INT | 商品库存数量 |
| category | VARCHAR | 商品分类 |
| description | TEXT | 商品描述 |
| create_time | DATETIME | 商品创建时间 |
| update_time | DATETIME | 商品更新时间 |
用户行为数据表：用户行为数据包括用户ID、商品ID、评分等属性，行为ID是该表的主键，存储用户对商品的交互行为，用于协同过滤算法分析，结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| behavior_id | INT | 行为唯一标识，主键 |
| user_id | INT | 用户ID |
| product_id | INT | 商品ID |
| rating | FLOAT | 用户对商品的评分 |
| view_count | INT | 用户浏览次数 |
| create_time | DATETIME | 行为记录时间 |
订单信息数据表：订单信息包括订单ID、用户ID、商品列表等属性，订单ID是该表的主键，存储用户的购买记录和订单状态，结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| order_id | INT | 订单唯一标识，主键 |
| user_id | INT | 用户ID |
| product_list | TEXT | 商品ID列表（JSON格式） |
| total_price | DECIMAL | 订单总金额 |
| status | VARCHAR | 订单状态（待支付/已支付等） |
| create_time | DATETIME | 订单创建时间 |
| update_time | DATETIME | 订单更新时间 |
博主介绍：
🎓 江南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
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系统介绍：
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功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
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项目案例参考：
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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！
