broadcast
【免费下载链接】tensorflowAscend TensorFlow Adapter项目地址: https://gitcode.com/cann/tensorflow
功能说明
集合通信算子Broadcast的操作接口，将通信域内root节点的数据广播到其他rank。
函数原型
def broadcast(tensor, root_rank, fusion=2,fusion_id=0, group="hccl_world_group")参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
|---|---|---|
| tensor | 输入 | TensorFlow的tensor类型，list类型。 针对Ascend 950PR/Ascend 950DT，支持数据类型：int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float16、float32、float64、bfp16。 针对Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品，支持数据类型：int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float16、float32、float64、bfp16。 针对Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品，支持数据类型：int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float16、float32、float64、bfp16。 针对Atlas 训练系列产品，支持数据类型：int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float16、float32、float64。 针对Atlas 300I Duo 推理卡，支持数据类型：int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float16、float32、float64。 |
| root_rank | 输入 | 作为root节点的rank_id，该id是group内的rank id，int类型。 |
| group | 输入 | String类型，最大长度为128字节，含结束符。 group名称，可以为用户自定义group或者"hccl_world_group"。 |
| fusion | 输入 | broadcast算子融合标识，int类型，支持以下取值： - 0：标识网络编译时，不会对该算子进行融合，即该broadcast算子不和其他broadcast算子融合。 - 2：网络编译时，会对broadcast算子按照相同的fusion_id进行融合，即“fusion_id”相同的broadcast算子之间会进行融合。 |
| fusion_id | 输入 | broadcast算子的融合id，int类型。 当“fusion”取值为“2”时，网络编译时会对相同fusion_id的broadcast算子进行融合。 |
返回值
对输入tensor执行完broadcast操作之后的结果tensor。
约束说明
调用该接口的rank必须在当前接口入参group定义的范围内，不在此范围内的rank调用该接口会失败。
如果两个Broadcast算子有输入输出的依赖关系，则不能对其进行融合，否则可能会出现图成环问题。
如下图所示，broadcast2与broadcast1之间存在输入输出依赖关系，所以不能对broadcast1与broadcast2算子进行融合，即调用此“broadcast”接口时，“fusion”参数需要设置为“0”。
调用示例
from npu_bridge.hccl import hccl_ops tensor = tf.random_uniform((1, 3), minval=1, maxval=10, dtype=tf.float32) inputs = [tensor] root = 0 result = hccl_ops.broadcast(inputs, root)【免费下载链接】tensorflowAscend TensorFlow Adapter项目地址: https://gitcode.com/cann/tensorflow
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