CANN asc-devkit Maxs API参考

Maxs

【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C++标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit

产品支持情况

功能说明

源操作数矢量内每个元素与标量相比，如果比标量大，则取源操作数值，比标量的值小，则取标量值。

计算公式如下：

函数原型

• tensor前n个数据计算

  template <typename T, bool isSetMask = true> __aicore__ inline void Maxs(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const T& scalarValue, const int32_t& count)

• tensor高维切分计算

  • mask逐bit模式

    template <typename T, bool isSetMask = true> __aicore__ inline void Maxs(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const T& scalarValue, uint64_t mask[], const uint8_t repeatTime, const UnaryRepeatParams& repeatParams)

  • mask连续模式

    template <typename T, bool isSetMask = true> __aicore__ inline void Maxs(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const T& scalarValue, uint64_t mask, const uint8_t repeatTime, const UnaryRepeatParams& repeatParams)

dst和src使用TensorTrait类型时，其数据类型TensorTrait和scalarValue的数据类型（对应TensorTrait中的LiteType类型）不一致。因此新增模板类型U表示scalarValue的数据类型，并通过std::enable_if检查T中萃取出的LiteType和U是否完全一致，一致则接口通过编译，否则编译失败。接口原型定义如下:

• tensor前n个数据计算

  template <typename T, typename U, bool isSetMask = true, typename Std::enable_if<Std::is_same<PrimT<T>, U>::value, bool>::type = true> __aicore__ inline void Maxs(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const U& scalarValue, const int32_t& count)

• tensor高维切分计算

  • mask逐bit模式

    template <typename T, typename U, bool isSetMask = true, typename Std::enable_if<Std::is_same<PrimT<T>, U>::value, bool>::type = true> __aicore__ inline void Maxs(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const U& scalarValue, uint64_t mask[], const uint8_t repeatTime, const UnaryRepeatParams& repeatParams)

  • mask连续模式

    template <typename T, typename U, bool isSetMask = true, typename Std::enable_if<Std::is_same<PrimT<T>, U>::value, bool>::type = true> __aicore__ inline void Maxs(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const U& scalarValue, uint64_t mask, const uint8_t repeatTime, const UnaryRepeatParams& repeatParams)

参数说明

表 1模板参数说明

表 2参数说明

返回值说明

无

约束说明

• 操作数地址对齐要求请参见通用地址对齐约束。

• 操作数地址重叠约束请参考通用地址重叠约束。

• 针对Ascend 950PR/Ascend 950DT，int8_t/uint8_t/uint64_t/int64_t数据类型仅支持tensor前n个数据计算接口。

调用示例

更多样例可参考LINK。

• tensor高维切分计算样例-mask连续模式

  uint64_t mask = 128; int16_t scalar = 2; // repeatTime = 4, 单次迭代处理128个数，计算512个数需要迭代4次 // dstBlkStride, srcBlkStride = 1, 每个迭代内src0参与计算的数据地址间隔为1个datablock，表示单次迭代内数据连续读取和写入 // dstRepStride, srcRepStride = 8, 相邻迭代间的地址间隔为8个datablock，表示相邻迭代间数据连续读取和写入 AscendC::Maxs(dstLocal, srcLocal, scalar, mask, 4, { 1, 1, 8, 8 });

• tensor高维切分计算样例-mask逐bit模式

  uint64_t mask[2] = { UINT64_MAX, UINT64_MAX }; int16_t scalar = 2; // repeatTime = 4, 单次迭代处理128个数，计算512个数需要迭代4次 // dstBlkStride, srcBlkStride = 1, 每个迭代内src0参与计算的数据地址间隔为1个datablock，表示单次迭代内数据连续读取和写入 // dstRepStride, srcRepStride = 8, 相邻迭代间的地址间隔为8个datablock，表示相邻迭代间数据连续读取和写入 AscendC::Maxs(dstLocal, srcLocal, scalar, mask, 4, {1, 1, 8, 8});

• tensor前n个数据计算样例

  int16_t scalar = 2; AscendC::Maxs(dstLocal, srcLocal, scalar, 512);

结果示例如下：

输入数据src0Local：[1 2 3 ... 512] 输入数据scalar = 2 输出数据dstLocal：[2 2 3 ... 512]

【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C++标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit