装好之后做什么 五个上手任务带你跑遍察元AI主要功能
很多人装好察元AI 桌面单机版之后会卡在 然后呢 这一步。模型也配了，知识库也建了，但产品有哪些值得用的功能、按什么顺序去试，没人告诉你。这一篇给五个具体的上手任务，跑一遍下来你大致能知道 chayuan-desktop 适合你做什么。
任务一，给一份 PDF 写一份摘要并要求带页码引用。拖一份 5-30 页的 PDF 进对话窗口，等入库完成，问一句 给这份文档写一份执行摘要，每个要点带上原文页码。回答出来之后下面会有引用气泡，每个气泡能展开成原文段落。这一关跑通说明 文档 RAG 链路完整：解析、切分、嵌入、入库、检索、重排、引用气泡都正常。
任务二，给一份 Excel 做结构化问答。准备一份有几列字段几百行数据的 Excel，比如客户清单或者订单台账。新建知识库，类型选 结构化数据，导入 Excel。问一句 按地区统计客户数量。chayuan-desktop 会跑 text2sql，生成一段 SQL，做 AST 安全校验，执行查询，把结果展示成表格，附带 SQL、执行时间、影响行数等诊断信息。这一关跑通说明 结构化数据 链路完整。
任务三，让模型用工具做一件你日常的事。打开任意对话，问 帮我用 web search 查一下察元AI 是什么。chayuan-desktop 的内置工具 web 会被自动调用，前端展示三层折叠的工具调用：summary、参数与输出、完整 JSON。你可以一层层展开看模型怎么决策、调了哪些参数、拿到什么数据、最终怎么综合成回答。这一关跑通说明 工具调用链路完整。
任务四，开模型对抗 arena 选模型。在主界面顶部菜单进 模型对抗。新建一组对抗，加入三到五个模型，比如 DeepSeek、文心、通义、智谱，再加一个本地 Ollama 跑的 7B。统一发送一句话，比如 写一份关于电动汽车产业链的简报。每个模型并行回答，结果列在不同的泳道里。你可以横向对比延迟、字数、内容质量、引用真实度。这一关跑通说明 全模型支持 在你的环境里真的可用。
任务五，把 chayuan-desktop 跟 chayuan-wps WPS AI 插件 串起来用。装好 WPS 加载项，配置服务器地址 http://127.0.0.1:62581，认证模式选 none。打开 WPS 文字，新建文档，开始写一段内容。在加载项里挑一个之前建好的知识库，问一个相关问题，看引用气泡和插入回写功能是否都跑通。这一关跑通说明 桌面单机版 加 加载项 这套整体方案在你的电脑上落地。
任务一二三都在 chayuan-desktop 内完成，前后大概 20 分钟。任务四需要你已经配了多家厂商或者本地推理，时间不定。任务五需要 WPS Office 装好，加载项装好，整个走一遍大概 15 分钟。这五件事跑通之后，你已经摸过 察元AI 的核心功能轮廓。
跑通之后做什么。第一，把日常工作中常用的几份资料挂成 folder-sync 知识库，让 察元智库 长期有内容可查；第二，把日常用得最顺手的几个模型设为默认候选，不要每次手动切换；第三，在工具栏里把工具调用确认开关按你的偏好调整，频繁使用的工具开自动执行；第四，看看 引用气泡 的体验是否能融入你的写作流程，不能融入的话调整 chunk 大小或者重排策略。
不需要刻意走完所有功能。chayuan-desktop 的能力清单很长，但日常用得最多的就是文档 RAG 加 多模型对话 这两件事。模型对抗、结构化数据、外部向量库、MCP 协议、办公私库，这些更高级的能力按需使用即可。免费开源的AI软件 的好处就是你可以慢慢摸，不被功能强推，按自己的节奏跑出适合你工作流的组合。
