2026年春招显示，近半岗位要求AI技能，从技术岗到运营、设计等非技术岗，AI能力正从“技术专属”走向“岗位标配”。企业对员工AI素养的期待增多，求职者需掌握AI工具使用，以提升职场竞争力。AI能力已成为简历被看到的“基础分”，并带来薪资增长。
近一半岗位都有AI要求
2026年春招启动以来，各家公司陆续发布职位，不少求职者高频地在职位要求里看到一个关键词：AI。
自生成式AI爆发以来，技术迭代日新月异，从ChatGPT到DeepSeek，从Seedance2.0到“小龙虾”，企业对人才的需求也在快速重构。
1、非技术岗位也要求“会AI”？
澎湃美数课工作室梳理了腾讯、字节跳动等5家互联网公司发布的2026春招岗位，共统计到10221条招聘信息。分析后发现，47%的岗位都有AI要求，这或许是2026年春招最大的变化之一。AI能力要求正在渗透每一个岗位，一些原本与计算机编程距离较远的岗位，例如运营、设计等，也开始在招聘要求中写上“会AI”优先。
从数据来看，腾讯今年春招职位的AI渗透率较高，达56%，也就是有超过一半的招聘职位提出了AI相关的内容，其中技术岗的AI渗透率更是高达75%。
春招招聘人数较多的字节跳动，设计岗的AI渗透率高达63%，甚至超过了研发的56%。
这意味着，在头部企业的用人逻辑中，无论是设计一个App界面，还是策划一场营销活动，是否具备“AI协作能力”已成为衡量人才适配度的重要因素。AI能力正从“技术专属”走向“岗位标配”。
2、非AI专业的职位
都要求应届生掌握哪些AI能力？
美数课工作室梳理了1万多条招聘信息后发现，在职位要求中，AI能力已不再是“加分项”，而是简历被看到的“基础分”。
以“质量运营”岗位为例，它要求候选人具备新闻传播背景，同时会写Prompt，这意味着运营人员不仅自己要有敏锐度，更要能指挥AI完成内容审核、热点研判等工作。
不久前，360创始人周鸿祎在接受采访时抛出一个观点：随着AI技术的发展，文科生将比理科生更吃香。
科大讯飞高教AI产品负责人马鸣珂在接受《中国社会科学报》采访时表示：“文科生能够较好地平衡技术可行性与用户需求，其较强的叙事能力可以精准传递需求。”
市场需要会使用AI的文科生。
当竞争对手已经开始用AI进行24小时自动化的市场情报监测、智能客服响应和个性化文案生成时，如果企业还维持传统的人工模式，反应速度和成本都将处于劣势。当周围的环境都在借力AI，企业不得不寻找能撬动杠杆的人才。
要求员工会使用AI，本质上是企业对竞争力和效率的追求。
也正因为如此，在求职市场中，会使用AI工具的人往往拥有更多选择空间和薪资增长。
广东某人工智能企业员工李丽坚曾在央视财经的采访中提及，“从传统经理转行到AI产品经理，薪资大概有30%到40%的涨幅。”
普华永道发布的《AI Jobs Barometer》报告显示，具备AI技能的岗位平均工资溢价高达56%，企业正在为能够使用AI工具的人才支付更高薪资。
从招聘需求到薪资变化，一个趋势正在变得越来越清晰，AI能力正在成为职场中的一项必备技能和重要竞争力。
3、面试要用AI
企业对员工AI素养的期待在增多
大厂对于“会AI”的能力要求不仅限于春招，也体现在社会招聘中。
一方面，越来越多企业开始在岗位描述中明确要求“会使用AI工具”，另一方面，求职者也在主动把AI技能写进自己的简历。
智联招聘在一篇文章中提出：“真正的加分项在于，你能否展现对AI工具的持续学习、系统梳理和灵活调优的能力。”
一些公司已经开始在面试中直接考察AI能力。
据《商业内幕》（Business Insider）报道，Arcade的联合创始人兼CEO亚历克斯・萨拉扎尔说，现在公司明确期望候选人在完成测试任务时使用AI，并提交与AI对话的文字记录，以此了解谁有能力胜任这项工作并与AI系统协作。萨拉扎尔谈到，“这将展现他们使用人工智能的能力，但同时也将展现他们认为什么是‘好’。”
此前，软件公司可画的管理层一直担心，求职者会在面试中偷偷使用AI。但到去年年初，他们的关注点已转向一个更重要的问题，求职者对AI的运用能力究竟有多强？公司发现，内部员工借助AI大幅提升了工作效率，因此需要确保新员工也具备同样的能力。
可画还要求求职者在技术面试期间共享屏幕，“我们希望看到与人工智能的互动，而不仅仅是工具的输出结果”可画公司CTO汉弗莱斯说。
过去，AI像是实验室里的“黑盒”，只有算法工程师能搞得懂。但现在，AI已经变成了通用生产工具，自然语言交互让非技术人员也能与其沟通。企业寻求“会AI”人才，或许就如同八九十年代企业寻求“会电脑”人才。
越来越多的招聘信息显示，AI将不再是一个孤立的行业或岗位，而是一种渗透每一个职位的通用能力。
最后
对于正在迷茫择业、想转行提升，或是刚入门的程序员、编程小白来说，有一个问题几乎人人都在问：未来10年，什么领域的职业发展潜力最大？
答案只有一个：人工智能（尤其是大模型方向）
当下，人工智能行业正处于爆发式增长期，其中大模型相关岗位更是供不应求，薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家，给硕士毕业的优质AI人才（含大模型相关方向）开出的月基础工资高达5万—6万元；即便是非“人才计划”的普通应聘者，月基础工资也能稳定在4万元左右。
再看阿里、腾讯两大互联网大厂，非“人才计划”的AI相关岗位应聘者，月基础工资也约有3万元，远超其他行业同资历岗位的薪资水平，对于程序员、小白来说，无疑是绝佳的转型和提升赛道。
对于想入局大模型、抢占未来10年行业红利的程序员和小白来说，现在正是最好的学习时机：行业缺口大、大厂需求旺、薪资天花板高，只要找准学习方向，稳步提升技能，就能轻松摆脱“低薪困境”，抓住AI时代的职业机遇。
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第三阶段（30天）：模型训练
恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。
到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？
- 为什么要做 RAG
- 什么是模型
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- 求解器 & 损失函数简介
- 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
- 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
- Transformer结构简介
- 轻量化微调
- 实验数据集的构建
- …
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对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。
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3、这些资料真的有用吗？
这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。
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