GLM-4.5双版本开源：智能体推理编程效率双突破

GLM-4.5双版本开源：智能体推理编程效率双突破

【免费下载链接】GLM-4.5GLM-4.5拥有3550亿总参数和320亿活跃参数，而GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计，总参数为1060亿，活跃参数为120亿。GLM-4.5模型统一了推理、编程和智能体能力，以满足智能体应用的复杂需求。项目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/GLM-4.5

GLM-4.5系列大模型正式开源，推出3550亿参数的基础版与1060亿参数的轻量版（GLM-4.5-Air），以创新混合推理模式和高效部署方案，推动智能体应用进入实用化阶段。

行业现状：大模型向智能体能力加速演进

当前大语言模型正从通用对话向智能体（AI Agent）方向快速发展，具备工具使用、复杂任务规划和自主决策能力成为核心竞争点。据行业研究显示，2024年全球智能体应用市场规模预计突破百亿美元，企业对兼具推理深度与部署效率的模型需求激增。在此背景下，模型参数规模与计算效率的平衡、多模态能力整合、工具调用可靠性成为技术突破关键。

产品亮点：双版本协同，重塑智能体能力标准

GLM-4.5系列通过创新架构设计实现了三大突破：

1. 混合推理模式革新
首次提出"思考模式/非思考模式"双切换机制：在处理数学推理、代码生成等复杂任务时，模型自动进入"思考模式"，通过内部逻辑链展开问题解决；而面对简单问答或信息检索时，则切换至"非思考模式"以实现毫秒级响应。这一设计使智能体在任务适应性与执行效率间取得最优平衡。

2. 参数规模与效率的精准配比
基础版GLM-4.5采用3550亿总参数（320亿活跃参数）的稀疏激活架构，在12项行业标准基准测试中以63.2分位列全球第三；轻量版GLM-4.5-Air则以1060亿总参数（120亿活跃参数）实现59.8分的竞争力，其FP8量化版本可在单张H200显卡上运行，大幅降低企业部署门槛。

3. 全链路开源生态支持
模型提供基础版、混合推理版及FP8量化版完整开源方案，兼容Hugging Face Transformers、vLLM和SGLang等主流框架。特别针对智能体开发优化了工具解析器与推理解析器，支持OpenAI风格工具调用格式，开发者可快速构建具备函数调用、多轮规划能力的智能体应用。

行业影响：开源模式加速智能体技术民主化

GLM-4.5系列的开源将产生三重行业影响：首先，其MIT商业许可模式打破了高端模型的技术垄断，使中小企业也能获得企业级智能体能力；其次，128K上下文窗口与工具调用能力的结合，为垂直领域智能体（如金融分析、科研辅助、自动化运维）提供了开箱即用的技术底座；最后，FP8量化版本与紧凑架构设计，推动智能体应用从云端向边缘设备延伸，为物联网、工业互联网等场景开辟新可能。

结论：智能体应用进入"可用"到"好用"的关键转折

GLM-4.5系列通过参数效率优化、推理模式创新和全栈开源支持，不仅树立了开源模型的性能新标杆，更重要的是降低了智能体技术的应用门槛。随着企业级部署成本的大幅降低和开发工具链的完善，我们正迎来智能体从实验室原型走向生产环境的关键转折，这一突破或将加速AI技术在千行百业的深度渗透。

【免费下载链接】GLM-4.5GLM-4.5拥有3550亿总参数和320亿活跃参数，而GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计，总参数为1060亿，活跃参数为120亿。GLM-4.5模型统一了推理、编程和智能体能力，以满足智能体应用的复杂需求。项目地址: https://ai.gitcode.com/zai-org/GLM-4.5