人工智能LLM-SpringAI学习与实战——航空公司智能客户助手

人工智能LLM-SpringAI学习与实战——航空公司智能客户助手

一、项目描述

项目包括以下模块：

1. flight-booking
   航空公司智能客户助手后端

2. mcp-server
   基于SSE的MCP服务
   主要功能：

• 提供天气预报查询工具
• 提供空气质量信息查询工具（模拟数据）

3. mcp-stdio-server
   基于Stdio的MCP服务
   主要功能：

• 提供天气预报查询工具
• 提供空气质量信息查询工具（模拟数据）
• 百度地图
• 文件服务

二、运行项目

1、前期准备

1.1、安装必备的环境

• JDK17
• Node.js-v18
• Ollama（不使用可以不安装）

Ollama官网：https://ollama.com
执行命令ollama run deepseek-r1:1.5b运行大模型

1.2、配置API key

开通deepseek（不使用可以不配置）、阿里百炼 账号，获取API key。

• deepseek：https://platform.deepseek.com
• 阿里百炼：https://bailian.console.aliyun.com/console

并将它们配置到环境变量里：

• DASHSCOPE_API_KEY
• DEEPSEEK_API_KEY

1.3、修改配置

（1）后端项目flight-booking

修改application.yml配置文件，例如：大模型配置、MCP配置等。

默认使用阿里百炼的大语言模型，如要使用deepseek或ollama需要取消对应配置的注释。

如果使用MCP SSE服务：

• 放开application.yml文件中的MCP SSE配置：
  spring.ai.mcp.sse

使用MCP Stdio服务时：

• 放开application.yml文件的MCP Stdio配置：
  spring.ai.mcp.stdio
• 修改/mcp/mcp-servers-config.json文件中mcp-stdio-server地址。
• nodejs安装以下依赖：

  npm install -g @baidumap/mcp-server-baidu-map npm install -g @modelcontextprotocol/server-filesystem

（2）前端项目spring-ai-vue

修改App.vue文件中的接口地址。

2、运行项目

• 使用MCP Stdio服务时：先运行项目mcp-server

• 使用MCP Stdio服务时：执行命令打包mcp-stdio-server项目：
  mvn clean package -DskipTests
  然后将mcp-stdio-server-0.0.1.jar包放到前面配置的mcp-stdio-server地址下

• 运行后端项目flight-booking

• 运行前端项目spring-ai-vue：

  cd spring-ai-vue npm i npm run dev

3、运行效果

项目地址：https://gitee.com/likeywy/spring-ai-demo.git