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摘要
第一段（背景相关）
近年来，全球范围内突发公共卫生事件频发，尤其是新冠疫情的暴发，对各国公共卫生管理体系提出了严峻挑战。在此背景下，如何高效、精准地管理人群健康信息，成为疫情防控的关键环节。传统的健康信息管理方式往往依赖纸质登记或分散的电子表格，存在数据更新滞后、信息孤岛、统计效率低下等问题。因此，开发一套集疫情打卡、健康评测、数据统计分析于一体的数字化平台，具有重要的现实意义。该系统能够实现人员健康状态的实时监测、异常情况的快速预警，并为决策者提供数据支持，从而提升疫情防控的响应速度和精准度。关键词：疫情防控、健康管理、数字化平台、实时监测、数据统计。
第二段（技术与功能相关）
本系统采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot框架实现RESTful API，提供高效的数据处理和业务逻辑支撑；前端使用Vue.js框架构建动态用户界面，提升交互体验；数据库采用MySQL存储结构化数据，确保数据安全性和查询效率。系统核心功能包括用户注册与登录、每日健康打卡、体温异常预警、行程轨迹记录、数据可视化分析等。通过JWT实现用户身份认证，结合ECharts实现多维数据图表展示，同时支持管理员后台管理功能，如用户信息审核、打卡数据导出等。系统设计注重可扩展性，便于后续功能迭代。关键词：SpringBoot、Vue.js、MySQL、健康打卡、数据可视化。
数据表设计
用户信息数据表（user_profile）
用户信息数据表中，注册时间由系统自动生成，用户ID为主键，存储用户基本属性及健康关联信息，结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| user_id | BIGINT | 用户唯一标识（主键） |
| username | VARCHAR(50) | 用户名（唯一） |
| password_hash | VARCHAR(255) | 加密后的密码 |
| real_name | VARCHAR(50) | 真实姓名 |
| phone_number | VARCHAR(20) | 联系电话 |
| VARCHAR(100) | 电子邮箱 | |
| register_time | DATETIME | 注册时间（自动生成） |
| last_login_time | DATETIME | 最后登录时间 |
| status | TINYINT | 账号状态（0-正常，1-冻结） |
健康打卡记录表（health_check_in）
健康打卡记录表中，打卡时间由系统自动记录，记录ID为主键，存储用户每日健康状态及地理位置信息，结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| checkin_id | BIGINT | 打卡记录ID（主键） |
| user_id | BIGINT | 关联用户ID（外键） |
| temperature | FLOAT | 当日体温（℃） |
| health_status | VARCHAR(20) | 健康状况（正常/异常） |
| symptoms | TEXT | 症状描述（可选） |
| location | VARCHAR(100) | 打卡地理位置 |
| checkin_time | DATETIME | 打卡时间（自动生成） |
| is_high_risk | BOOLEAN | 是否高风险（0-否，1-是） |
管理员操作日志表（admin_operation_log）
管理员操作日志表中，操作时间通过函数自动获取，日志ID为主键，记录管理员关键操作行为，结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| log_id | BIGINT | 日志ID（主键） |
| admin_id | BIGINT | 管理员ID |
| operation_type | VARCHAR(50) | 操作类型（如审核、导出） |
| target_user | BIGINT | 目标用户ID（可选） |
| operation_detail | TEXT | 操作详情 |
| operation_time | DATETIME | 操作时间（自动生成） |
| ip_address | VARCHAR(50) | 操作IP地址 |
博主介绍：
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
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系统介绍：
开源免费分享【毕业设计】SpringBoot+Vue+MySQL 疫情打卡健康评测系统平台源码+数据库+论文+部署文档可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
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项目案例参考：
最后再唠叨一句：
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