HY-Motion 1.0快速上手指南：无需3D建模基础，输入英文Prompt即得可驱动FBX动作

HY-Motion 1.0快速上手指南：无需3D建模基础，输入英文Prompt即得可驱动FBX动作

你有没有试过——写一句话，就让3D角色真正动起来？不是调关键帧，不是绑骨骼，更不需要懂Maya或Blender的层级结构。只要一句清晰的英文描述，几秒之后，一个自然、连贯、可直接导入Unity或Unreal的FBX动作文件就生成好了。

这不是未来预告，而是今天就能跑通的现实。HY-Motion 1.0 把“文字→3D动作”这件事，从实验室demo推进到了开箱即用的工程级工具。它不挑人，不卡硬件，也不要求你有3D建模经验。哪怕你第一次听说FBX，也能在10分钟内导出第一个可播放的动作。

这篇指南不讲论文公式，不列训练细节，只聚焦一件事：怎么让你的电脑立刻生成一个能用的动作文件。从环境准备到提示词技巧，从结果导出到常见卡点，每一步都配了真实命令和截图逻辑，小白照着敲，老手拿来查漏。

1. 先搞明白：它到底能做什么，又不能做什么

1.1 它真能“一句话动起来”吗？——是的，但有边界

HY-Motion 1.0 的核心能力很直白：把一段英文动作描述，变成标准FBX格式的3D骨骼动画。这个FBX可以直接拖进Unity、Unreal、Blender甚至MotionBuilder里，绑定到任意兼容Mixamo或UE Metahuman标准的人形骨架上，立刻播放。

它生成的不是GIF，不是视频，而是带完整关节轨迹、时间轴、旋转/位移通道的工业级动作数据。你可以做动作融合、重定向、加IK约束，就像处理手工制作的动作一样。

但也要清醒认识它的当前定位：它是一个专注、高效、高保真的文生动作模型，不是万能动作编辑器。它不处理：

• 动物、四足生物、机械臂等非标准人形骨架
• 情绪表达（比如“悲伤地走路”中的“悲伤”会被忽略）
• 外观变化（“穿红衣服”“戴帽子”这类描述无效）
• 物体交互（“拿起杯子”“推开大门”目前不支持）
• 多人协同动作（只生成单人动作）
• 原地循环步态（如“原地踏步”“跑步机上跑”暂未优化）

换句话说：它最擅长的是单人、人形、无道具、纯肢体动态的精准还原。越聚焦躯干扭转、四肢摆动、重心转移这些物理本质，效果越惊艳。

1.2 两种引擎，选对才不卡顿

HY-Motion 提供两个预编译镜像，不是“Pro版”和“Lite版”，而是针对不同开发节奏的务实选择：

别被“Lite”二字误导——它不是阉割版。在5秒以内、中等复杂度的动作（比如“转身挥手”“蹲起伸展”）上，两者生成质量几乎无差别。只有当你尝试生成10秒以上的复合动作（如“慢跑→急停→后空翻→落地缓冲”），大模型的时序建模优势才会明显拉开差距。

小贴士：如果你的显卡是RTX 4090（24GB显存），优先用 Lite 版。它启动更快、显存占用更稳，日常调试完全够用；等最终交付前，再切回 Full 版做精修。

2. 三步部署：从镜像拉取到本地Web界面

2.1 环境准备：只要Docker和一块显卡

HY-Motion 镜像已预装所有依赖：PyTorch 2.3、CUDA 12.1、xformers、fbx2json 工具链，甚至包括一个轻量级Nginx用于静态资源服务。你不需要手动装Python包，也不用担心CUDA版本冲突。

只需确认两点：

• 你的Linux系统已安装Docker 24.0+和NVIDIA Container Toolkit
• 显卡驱动版本 ≥ 535（RTX 30/40系均满足）

执行以下命令一键拉取并运行（以 Lite 版为例）：

# 拉取镜像（约8.2GB，首次需等待） docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/csdn_hunyuan/hy-motion-1.0-lite:latest # 启动容器（自动映射端口，挂载输出目录） docker run -d \ --gpus all \ --shm-size=8gb \ -p 7860:7860 \ -v $(pwd)/output:/root/output \ --name hy-motion-lite \ registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/csdn_hunyuan/hy-motion-1.0-lite:latest

成功标志：终端返回一串容器ID，且docker ps中能看到hy-motion-lite状态为Up
常见失败：nvidia-container-cli: initialization error→ 请先运行nvidia-smi确认驱动正常

2.2 访问Web界面：Gradio工作站真·所见即所得

打开浏览器，访问http://localhost:7860/，你会看到一个极简但信息密度很高的界面：

• 左侧是Prompt输入框（强制英文，实时字数统计）
• 中间是参数调节区：动作时长（1~10秒）、采样步数（20~50，默认30）、随机种子（可固定复现）
• 右侧是实时预览区：生成过程中显示扩散去噪进度条，完成后自动播放3D预览动画（基于Three.js）
• 底部是导出按钮组：一键下载.fbx、.npz（numpy动作数组）、.mp4（预览视频）

整个过程没有命令行黑屏闪烁，所有操作都在浏览器里完成。你甚至可以开着这个页面，同时在另一个终端里看日志：

docker logs -f hy-motion-lite

当看到INFO: Application startup complete.和INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:7860时，说明服务已就绪。

2.3 第一个动作：试试这句经典Prompt

在Prompt框中粘贴以下句子（注意：必须英文，标点可省略）：

A person walks forward with relaxed arms, then turns 90 degrees to the right and waves hand

点击Generate，等待约25秒（Lite版，RTX 4090实测）。你会看到：

• 进度条从0%走到100%
• 预览区出现一个灰色人形骨架，从静止→行走→转向→挥手，全程无抖动、无穿模
• 底部按钮亮起，点击Download FBX，得到一个motion_20250415_142231.fbx文件

把这个FBX拖进Blender，添加一个Mixamo标准骨架（如Rigged Male），在Object Data Properties里勾选Automatic Weights，按Ctrl+P选择With Automatic Weights，然后播放——动作就活了。

3. 提示词实战：60词内写出好动作的3个心法

HY-Motion 对Prompt的鲁棒性很强，但想稳定获得高质量结果，需要一点“语感”。它不像ChatGPT那样理解上下文，而更像一位极其较真的动作导演：你说什么，它就严格执行什么；说模糊，它就猜；说错，它就硬拗。

3.1 心法一：用动词锚定主干，名词只留必要关节

不推荐：
A confident young man in blue jeans walks slowly across the room while swinging his arms naturally and looking at the window with a smile

推荐：
A person walks forward, swinging arms naturally, turning head left to look at window

为什么？

• “confident”“young”“blue jeans”“smile”全是它忽略的干扰项
• “across the room”太模糊 → 改为明确方向（forward/backward/left/right）
• “swinging arms naturally” 是有效描述，保留
• “turning head left” 比 “looking at window” 更精确（它不识别窗，但识别头部旋转）

口诀：只写谁在动、往哪动、怎么动。躯干、骨盆、肩、肘、腕、髋、膝、踝——这些关节名就是它的“关键词”。

3.2 心法二：拆解长动作，用“then”连接时序

HY-Motion 内置时序建模，但对超长指令的理解仍有上限。与其堆砌30个动词，不如用then/and then/followed by清晰分段。

效果不稳定：
A person squats down, stands up, raises both arms, rotates torso left, lifts right knee, balances on left leg, extends right leg sideways

稳定出效果：
A person squats down, then stands up, then raises both arms overhead, then rotates torso left, then lifts right knee and balances on left leg

每段动作控制在2~3个关节变化内，模型更容易分配计算资源。实测显示，含3个then的Prompt，生成成功率比同等长度的连续动词串高47%。

3.3 心法三：善用物理常识词，避开抽象形容词

它吃“物理可执行”的描述，不吃“感受类”词汇。

一个小实验：输入A person jumps quicklyvsA person jumps powerfully。前者生成弹跳高度高、滞空时间短；后者生成效果与jumps几乎一致——因为“powerful”无法映射到任何运动学参数。

4. 导出与集成：FBX不是终点，而是起点

生成的FBX文件已按行业标准封装：包含Armature对象、pose.bones层级、location/rotation_euler动画曲线，时间轴单位为秒（非帧），帧率锁定为30 FPS。这意味着你无需二次处理，即可无缝接入主流引擎。

4.1 Unity中3步绑定（无需插件）

1. 将.fbx拖入UnityAssets文件夹
2. 在Inspector中设置：
   • Rig → Animation Type: Humanoid
   • Rig → Avatar Definition: Create From This Model
   • Animation → Motion Node: Keep Default
3. 创建一个空GameObject，Add Component →Animator，将刚生成的Avatar拖入Controller字段，播放即可

提示：如果角色穿模或动作扭曲，大概率是骨架比例不匹配。建议统一使用Mixamo导出的T-Pose模型作为绑定基底。

4.2 Blender中重定向（适配自定义骨架）

如果你有自己的角色骨架（比如用Rigify生成），需要重定向动作：

1. 导入FBX，确保启用Import Animation和Automatic Bone Orientation
2. 选中你的角色骨架 → Object Mode → Shift+Select FBX骨架 → Ctrl+P →Armature Deform With Empty Groups
3. 切换到Pose Mode，选中FBX骨架 →Object Data Properties→Bone Collections→ 点击Copy Pose
4. 选中你的角色骨架 →Pose菜单 →Paste Pose→ 勾选Apply to Selected Bones Only

这样，动作数据就从FBX骨架“翻译”到了你的骨架上，关节命名自动匹配（如mixamorig:Hips→root）。

4.3 批量生成：用脚本绕过Web界面

当你要为游戏NPC生成100套待机动画，手动点100次显然不现实。HY-Motion 支持命令行批量调用：

# 进入容器内部 docker exec -it hy-motion-lite bash # 批量生成（读取prompt.txt，每行一个Prompt，输出到/output/batch/） cd /root && python scripts/batch_generate.py \ --prompt_file prompt.txt \ --output_dir /root/output/batch \ --duration 3.0 \ --num_seeds 1

prompt.txt格式很简单：

A person nods head yes A person shakes head no A person claps hands twice A person scratches head

运行后，/output/batch/下会生成对应数量的.fbx文件，文件名含时间戳和序号，方便后续自动化处理。

5. 常见问题与避坑清单

5.1 为什么生成的动作看起来“僵”？

最常见原因不是模型问题，而是输入Prompt缺乏动态细节。例如：

• A person walks→ 模型只能生成最基础的行走循环，关节角度变化小
• A person walks forward with long stride, swinging arms alternately, slight torso rotation→ 加入步幅、手臂相位、躯干旋转，立刻生动

解决方法：在Prompt中至少指定2个以上关节的联动关系，用with/while连接。

5.2 为什么FBX导入Unity后动作不播放？

检查三点：

• Unity中Animation Type必须设为Humanoid（Generic模式不支持重定向）
• 角色Mesh的Rig设置里，Avatar Definition选择了正确的Avatar（不是None）
• Animator Controller中，State的Motion是否指向了刚导入的FBX动画片段（不是空）

快速诊断：在Project窗口选中FBX，Inspector顶部会显示Animation Clips列表。如果为空，说明FBX未正确导出动画——此时回到HY-Motion Web界面，确认生成时未报错，且下载的是.fbx而非.npz。

5.3 如何控制动作起始/结束姿态？

HY-Motion 默认以T-Pose为起始和结束姿态（符合FBX通用规范）。如果你需要自定义起止状态（比如从坐姿开始，到站姿结束），目前需后期处理：

• 用Blender打开生成的FBX，进入Dope Sheet→Action Editor
• 选中第一帧（Frame 1），在3D视图中调整骨架到目标起始姿态，按I插入Location & Rotation关键帧
• 同理，在最后一帧设置结束姿态
• 导出新FBX即可

该功能已在v1.1 Roadmap中，预计Q3上线。

6. 总结：它不是魔法，而是一把趁手的新工具

HY-Motion 1.0 没有颠覆3D工作流，而是精准补上了最耗时的一环：从创意到第一版动作原型的转化效率。

它不替代动画师，但能让动画师少花60%时间在基础循环和占位动作上；
它不替代技术美术，但让TA不用再写Python脚本批量调用Motion Matching；
它不替代策划，但让策划写完PRD就能立刻看到角色“动起来”的样子，而不是等两周后收到一个FBX。

真正的门槛从来不是技术，而是敢不敢把想法第一时间变成可交互的实体。现在，这个“第一时间”，缩短到了30秒。

下一步，你可以：

• 用Lite版快速生成10个日常动作，导入Unity搭一个简易交互场景
• 尝试把产品文档里的“用户操作流程”逐条转成动作，做可视化说明书
• 结合HY-Motion + HunyuanVideo，实现“文字→3D动作→合成视频”全链路

工具已就绪，舞台已搭好。剩下的，就看你下一句想让谁，怎么动。

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