茶叶病害检测数据集 YOLO格式
数据集格式：YOLO格式(包含jpg图片以及对应的yolo格式的txt标注文件)
图片预览：
标注例子：
图片数量(jpg文件个数)：1153
标注数量(txt文件个数)：1153
标注类别数：3
标注类别名称:["algal leaf spot","brown blight","grey blight"]
每个类别标注的框数：
algal leaf spot（藻叶斑） 框数 = 780
brown blight（云纹叶枯病） 框数 = 521
grey blight（灰枯病） 框数 = 509
总框数：1810
每个类别占有图片数：
algal leaf spot（藻叶斑） 占有图片数 = 481
brown blight（云纹叶枯病） 占有图片数 = 471
grey blight（灰枯病） 占有图片数 = 406
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
数据集是否增强：否，均为原图，不含任何数据增强的图片
标注规则：对类别进行画矩形框
是否划分训练集：是，训练集954张图片
是否划分验证集：是，验证集199张图片
是否划分测试集：否
标注准确性校验：
校验方式：使用yolov8n.pt训练
校验结果：所有类别map50 为 64.9
PR曲线：
训练结果曲线：
特别声明：本数据集只保证标注准确合理，不保证改进模型之后可以在本数据集上涨点
数据集下载地址（浏览器打开）：https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpuVmpxx
