局部搜索渲染计算图
【免费下载链接】pyptoPyPTO（发音: pai p-t-o）：Parallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto
功能说明
针对超大规模数据文件，由于节点数量较多，可能会导致打开速度过慢或无法打开。通过搜索特定的节点来局部渲染计算图，这样可以清晰展示特定链路，有效解决加载延迟问题并提高交互效率。目前提供两种操作方式，用户任选其一即可。
操作步骤（方式一）
启动局部渲染模式，以下入口任选其一。
- 在Visual Studio Code侧边栏，单击
图标，打开PyPTO Toolkit，在运行结果界面打开计算图文件。
- 在Visual Studio Code工作区，右键单击计算图文件，在弹出的菜单中选择“PyPTO Toolkit：打开文件”。
- 在Visual Studio Code侧边栏，单击
当打开节点数超过10000的计算图文件时，显示以下界面。当未超过10000节点时，则不会显示以下界面，直接全量渲染计算图。
选择“搜索模式”，显示以下界面。
搜索“当前图”或者“整图”中的某个节点，计算图将根据节点的前后关联链路进行局部渲染。
图 1基于当前图渲染
图 2基于整图渲染
单击搜索结果列表，即可进入该节点相关路径的渲染。同时插件将记录本文件的本次搜索结果，下次打开本文件搜索界面时，单击历史记录即可渲染计算图。
操作步骤（方式二）
启动局部渲染模式。
在Visual Studio Code工作区，右键单击计算图文件，在弹出的菜单中选择“PyPTO Toolkit：高级操作”，在二级菜单中选择 “PyPTO Toolkit：按节点搜索打开计算图”。
显示以下界面。
“当前图”或者“整图”中某个节点，计算图将根据节点的前后关联链路进行局部渲染。
图 3基于当前图渲染
图 4基于整图渲染
单击搜索结果列表，即可进入该节点相关路径的渲染。同时插件将记录本文件的本次搜索结果，下次打开本文件搜索界面时，单击历史记录即可渲染计算图。
【免费下载链接】pyptoPyPTO（发音: pai p-t-o）：Parallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
