【Anaconda】使用指南及问题汇总（自用）

安装

1. Anaconda的下载与安装

除了安装路径修改，其他的一路默认就好

2. Anaconda修改环境变量

因为我们这一步才手动添加环境变量，所以第一步安装的时候不要让它自动配置环境变量了。

用户变量或者系统变量都可以。建议系统变量，方便后续维护

PATH中新建这三个路径（路径在anaconda安装目录下）

然后重启电脑

3. cmd 中输入 "conda" 查看是否安装成功

4. 创建conda环境

命令

conda env create [-f/--file]

用于有yml文件的情况

参数：

--file 或 -f ：指定环境配置文件位置，yml中可能会把环境名称也一并命名，使用时需要注意

命令

conda create [-n/--name] [-p/--prefix] [-y/--yes] [python=3.xx]

则用于基础环境创建，之后手动pip软件包的情况

参数：

--prefix 或 -p：指定安装路径，默认在./anaconda3/envs下

--name 或 -n：指定环境名称，用于 activate 或者 conda remove

--yes 或 -y：表示在后续操作流程中提问时自动输入yes

python=3.10：可以指定创建conda环境的python版本

附：conda常用命令

1. 查看所有的conda环境

conda env list 或者 conda info --envs

2. 删除conda环境

conda remove -n <env_name> --all -y

-n 表示按名字删除
--all 表示删除该环境下的所有包，如果不加--all则表示只删除某一个包
-y 表示yes，后续询问无需手动确认

3. 创建conda环境之后，一般需要pip安装软件包，如果配有requirement.txt的话，可以在虚拟环境下执行命令

pip install -r requirements.txt

4. 在已创建的conda环境里修改py版本

conda install python=3.12

5. 关闭conda环境

conda deactivate

不用带参数，毕竟你一次只能进一个环境

6. git bash中使用 conda activate [env_name] 激活环境，但是提示 conda init

先在bash环境下执行

source activate base

然后再执行conda activate [env_name]即可

Conda环境迁移：conda-pack

可能电脑B无网络环境，但是需要复杂而庞大的软件包，而电脑A有这样的环境，那么可以用CondaPack把电脑A上的某个环境，整个迁移到电脑B上。

电脑A

pip install conda-pack conda pack -n <PC_A_env_name> -o <pack_name>.tar.gz # 推荐.tar.gz压缩格式

（pack_name就是迁移后虚拟环境的名字，当然可以随意起，但是为了方便辨认避免混淆，建议在选择pack_name时保持谨慎）

这样在命令行目录下得到了一个pack_name.tar.gz，将其拷贝至电脑B的conda安装目录下 conda/env/ ，随后在此创建一个新目录用于承载解压后的内容。

电脑B

tar -xzf <pack_name>.tar.gz -C <new_dir_name>

（同样建议new_dir_name和pack_name保持一致）

之后在电脑B上输入 conda env list 便可看到这个新的环境。

【Anaconda + Pycharm】

打开pycharm，右下角 -> 添加新的解释器 -> 本地解释器

选择现有 -> Conda -> conda路径/conda可执行文件（./Scripts/conda.exe 该文件用于得到机器上的所有conda环境，注意不是anaconda.exe）->（重新）加载环境 -> 选择想要加载的环境（名称）

问题汇总

问题1：未选择Conda环境

如果出现如上图红框“未选择Conda环境”，这是pycharm的bug，类型栏目选一次python再选回conda就好

问题2：配置后环境仍然未被启用

有时候会有进度条一闪而过，但是环境依旧没有被启用。解决方法是：文件-使缓存失效-失效并重启。再次回来配置conda环境即可启用。

【Anaconda + Jupyter Notebook】

在jupyter notebook中添加和删除环境【笔记】_删除jupyter notebook 的 kernel 中的环境-CSDN博客

1. 激活虚拟环境

2. 安装ipykernel

3. 在jupyter notebook中注册虚拟环境

python -m ipykernel install --user --name <env_name>

删除虚拟环境

jupyter kernelspec list jupyter kernelspec remove <env_name>