现在的智能体服务的是什么类型的人，可以说是现阶段全世界最聪明的一群人。最有钱的一群人。你的逻辑是没错。但跑偏了。
OPENAI是IT公司，他们相信AGI会成功，相信AI是个人们愿意为之付费的好东西。他们投入金钱不计代价，因为只要AGI成功了，多少钱你都得付。
而幻方是搞金融的，一个以低投入低成本为特点的大模型怎么可能实现AGI？不过是条没梦想的咸鱼罢了。
国内最有可能成功的只能是字节，上次传出豆包收费，我就觉得字节有希望，因为他们真的把AI当成一个长久的产品来做。觉得AI有用的人怎么可能不愿意为AI付钱？
以后会是这样的一个趋势：
1）以后都是Agent来干活，Agent会自动筛选模型，用户只是提要求，并不需要了解底层用什么模型。
2）如果效果差别不大，价格优势还是很重要的。打个比方，两家广告公司去竞争一个项目，如果DS比GPT便宜一半以上，那用DS的公司报价就会比用GPT的低。像律师事务所，会计师事务所等等，几千人的机构，几十亿几百亿的用量，Token价格的高低对利润率还是有很大影响的。
DeepSeek加上一点点人工，就能颠覆行业，而这点利润仍然不够你们睾贵的闭源ai成本,请注意目前Claude仍然是赔本赚吆喝并不可持续。
有些人不差钱，倾向于只买最好最贵的，不买最有性价比的，反正都是公司的钱。出了事就两手一摊，最好的都搞不定，我有什么办法？就非常的合理，牛马何必难为牛
毕竟大家都需要的是短期内想要看到效果的
企业竞争，低成本是个极大的优势。长期以高成本运行，必然会把企业放在不利的位置，然后渐渐衰败。
成本不敏感的企业是极少数。对于大模型基建这种需要规模效应的生意来说，只服务少量客户必死无疑。
如果AI能代替人工，几美元还是几美分就不重要了，和人的薪资成本相比都可以忽略不计，我是企业负责人，我也选贵且靠谱的；个人用户价格敏感，会选便宜的。
所以静待新一代SaaS诞生吧。
只有低成本才能尽可能扩大agent规模，或者编排更复杂的自动化场景，但这些带有大量开发工作量的用法并不是一般企业hold得住的。引导第四次工业革命的技术必定是低价的规模化的。
