SQL 条件聚合 使用方法总结

SQL 条件聚合 使用方法总结

核心：聚合函数 + 条件判断，分组内按条件统计不同维度数据

一、核心语法

-- 基础格式聚合函数(CASEWHEN条件THEN字段END)别名

常用聚合：SUM/COUNT/AVG/MAX/MIN

二、常用场景&示例

1. 条件求和 SUM

按条件累加指定数据

-- 统计男、女各自薪资总和SELECTSUM(CASEWHENgender='男'THENsalaryEND)ASman_sal,SUM(CASEWHENgender='女'THENsalaryEND)ASwoman_salFROMstaff;

2. 条件计数 COUNT

统计符合条件的记录数

-- 统计及格、不及格人数SELECTCOUNT(CASEWHENscore>=60THEN1END)ASpass_num,COUNT(CASEWHENscore<60THEN1END)ASfail_numFROMexam;

3. 条件平均值 AVG

只计算满足条件数据的均值

-- 计算正式员工平均工资SELECTAVG(CASEWHENstatus=1THENsalaryEND)FROMstaff;

4. 搭配 GROUP BY 分组条件聚合

分组后再细分条件统计

-- 按部门分组，统计部门男女人数SELECTdept,COUNT(CASEWHENgender='男'THEN1END)ASman_cnt,COUNT(CASEWHENgender='女'THEN1END)ASwoman_cntFROMstaffGROUPBYdept;

三、简写兼容写法

1. MySQL专属IF替代CASE，写法更简短

SUM(IF(score>=60,score,0))COUNT(IF(gender='男',1,NULL))

2. 空值特性：不满足条件返回NULL，聚合自动忽略

四、关键规则

1. 满足条件取字段值，不满足默认返回NULL，聚合自动过滤空值
2. 适合一行多指标统计，替代多次子查询，性能更高
3. 可多层条件嵌套，实现区间分级统计
4. 可和GROUP BY、HAVING组合使用

五、区间统计实战

-- 统计不同分数段人数SELECTCOUNT(CASEWHENscore<60THEN1END)ASlow,COUNT(CASEWHENscoreBETWEEN60AND80THEN1END)ASmid,COUNT(CASEWHENscore>80THEN1END)AShighFROMexam;

六、速记口诀

条件套进聚合里，CASE判断分数据
一行算出多维度，分组统计超便捷

Leetcode 经典例题

每月交易
表：Transactions

id 是这个表的主键。
该表包含有关传入事务的信息。
state 列类型为 [“approved”, “declined”] 之一。

编写一个 sql 查询来查找每个月和每个国家/地区的事务数及其总金额、已批准的事务数及其总金额。

以 任意顺序 返回结果表。

查询结果格式如下所示。

示例 1:

输入：
Transactions table:

输出：

SELECTDATE_FORMAT(trans_date,'%Y-%m')ASmonth,country,COUNT(*)AStrans_count,SUM(amount)AStrans_total_amount,SUM(CASEWHENstate='approved'THEN1ELSE0END)ASapproved_count,SUM(CASEWHENstate='approved'THENamountELSE0END)ASapproved_total_amountFROMTransactionsGROUPBYDATE_FORMAT(trans_date,'%Y-%m'),country;