张小明
前端开发工程师
智慧无人机巡检-无人机可见光红外数据集，已完成标注，可导出各种常用数据集，yolo，voc，coco等格式。可见光33000张，红外16100张，目标一张一个
| 项目 | 详细信息 |
|---|---|
| 数据集名称 | 无人机可见光&红外双光谱目标检测数据集 |
| 图像总量 | 可见光图像：33000张 红外图像：16100张 |
| 标注状态 | 全部完成人工标注 |
| 标注特点 | 单图单目标，标注规整规范 |
| 支持导出格式 | YOLO、VOC、COCO等主流数据集格式 |
| 适用场景 | 低空安防、目标巡检、野外探测、航拍识别、无人机侦测 |
| 适配模型 | YOLO系列、Faster-RCNN、SSD、Mask R-CNN等检测算法 |
| 数据优势 | 双光谱互补成像，昼夜场景全覆盖，样本体量充足 |
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