【导语：龙虾之父Peter因Skill水平参差不齐，写了一个给所有Skill做体检的Skill并开源。该工具能解决Skill提示词问题，降低运行成本，受到网友共鸣。】
Skill水平参差不齐，描述冗长问题严重，龙虾之父Peter看不下去，写了一个给所有Skill做体检的Skill并开源。有人提到，将Skill描述从90多词砍到40词以内后，Agent能一次选对技能，可见精简描述的重要性。
这个名为skill - cleaner的工具具有5个核心功能。一是技能提示词预算审计计算，能分析技能占用的上下文令牌空间，给出预算优化方案；二是重复技能检测，可扫描跨多个库的同名及相似技能并标记冗余项；三是未使用技能筛查，基于历史日志识别闲置技能；四是技能根目录审计，统计技能来源根目录并梳理加载链路；五是描述精简优化，节省提示词预算。
脚本用了Codex官方源码同款提示词预算核算逻辑，优先读取本地模型缓存配置获取GPT - 5.5上下文窗口参数，默认272ktoken，严格遵循Codex计费规则核算相关指标，直观展示技能体系的资源负载情况。
每个功能的工作流程分为三步。首先执行分析脚本，在技能目录/仓库根目录运行Node.js脚本，支持自定义参数；接着查看审计报告，按顺序阅读核心报告；最后进行安全清理/编辑，优先保留Codex内置技能等，修改前验证保留文件有效性。
精简Skill描述分为三步。先进行文本预处理，统一格式；再内置预设场景关键词词库，识别技能所属业务领域；最后匹配场景后调用预设的标准化短动作词组替换原有冗长描述，如调试类用“debug, inspect, fix”等。
编辑观点：龙虾之父开源的工具针对性强，有效解决Skill现存问题，优化资源利用，为开发者提供实用方案，有望推动Skill生态健康发展。
