news 2026/7/2 4:52:46

【保姆级教程】DeepSeek+RAG本地知识库搭建实战,手把手教你成为AI大牛!从零开始,小白也能轻松掌握大模型开发技能!

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
【保姆级教程】DeepSeek+RAG本地知识库搭建实战,手把手教你成为AI大牛!从零开始,小白也能轻松掌握大模型开发技能!

DeepSeek+RAG技术结合深度求索大模型与检索增强生成技术,构建本地知识库系统。DeepSeek提供强大自然语言处理能力,理解生成文本;RAG技术结合信息检索和文本生成,使模型参考外部知识库,提高内容准确性和相关性。这种创新方案为搭建高效智能本地知识库提供了强大技术支持。

本文来自“DeepSeek+RAG本地知识库搭建实战”,本文所有资料都已上传至“智能计算芯知识”星球。

DeepSeek与检索增强生成(RAG)技术的结合,为搭建本地知识库提供了强大的技术支持。DeepSeek+RAG本地知识库技术是一种结合深度求索(DeepSeek)大模型与检索增强生成(RAG)技术的创新方案,旨在构建高效、智能的本地化知识库系统。

‌DeepSeek大模型‌:DeepSeek是一款具备强大自然语言处理能力的大模型,能够理解和生成自然语言文本,为知识库的构建提供智能支持。

‌RAG技术‌:RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术通过结合信息检索和文本生成,使模型能够在生成文本时参考和引用外部知识库中的信息,从而增强生成的准确性和相关性。

如何学习大模型 AI ?

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段(10天):初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。

  • 大模型 AI 能干什么?
  • 大模型是怎样获得「智能」的?
  • 用好 AI 的核心心法
  • 大模型应用业务架构
  • 大模型应用技术架构
  • 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
  • 提示工程的意义和核心思想
  • Prompt 典型构成
  • 指令调优方法论
  • 思维链和思维树
  • Prompt 攻击和防范

第二阶段(30天):高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
  • 检索的基础概念
  • 什么是向量表示(Embeddings)
  • 向量数据库与向量检索
  • 基于向量检索的 RAG
  • 搭建 RAG 系统的扩展知识
  • 混合检索与 RAG-Fusion 简介
  • 向量模型本地部署

第三阶段(30天):模型训练

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型训练
  • 求解器 & 损失函数简介
  • 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
  • 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
  • 实验数据集的构建

第四阶段(20天):商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。

  • 硬件选型
  • 带你了解全球大模型
  • 使用国产大模型服务
  • 搭建 OpenAI 代理
  • 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
  • 在本地计算机运行大模型
  • 大模型的私有化部署
  • 基于 vLLM 部署大模型
  • 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
  • 部署一套开源 LLM 项目
  • 内容安全
  • 互联网信息服务算法备案

学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/7/1 2:29:22

Java赋能:共享茶室棋牌室无人化运营

Java技术凭借其强大的跨平台性、高并发处理能力和丰富的生态工具,为共享茶室棋牌室的无人化运营提供了从底层架构到上层应用的完整解决方案,支撑起预约、设备控制、支付、数据分析等核心环节的自动化与智能化。以下是Java在共享茶室棋牌室无人化运营中的…

作者头像 李华
网站建设 2026/7/1 4:32:18

Java赋能:无人共享宠物自助洗澡物联网系

Java凭借其跨平台性、高并发处理能力及丰富的物联网技术生态,为无人共享宠物自助洗澡物联网系统提供了高效、安全、可扩展的技术底座,以下从技术架构、核心功能、商业价值三个维度进行解析:一、技术架构:Java驱动的物联网核心引擎…

作者头像 李华
网站建设 2026/7/1 4:23:41

Open-AutoGLM独立了,你的应用还在用旧版AutoGLM?危险了!

第一章:Open-AutoGLM 独立出来了Open-AutoGLM 作为新一代开源自动化语言模型框架,近期正式从原生 GLM 生态中独立发布。这一变化标志着其在架构设计、模块解耦和自主迭代能力上的成熟,开发者不再需要依赖完整的大模型套件即可部署轻量级自动化…

作者头像 李华
网站建设 2026/7/1 10:02:10

从ImportError到Segmentation Fault,全面解读Open-AutoGLM 6类致命报错

第一章:Open-AutoGLM Python代码报错概述在使用 Open-AutoGLM 进行自动化自然语言处理任务时,开发者常因环境配置、依赖版本冲突或 API 调用方式不当而遇到各类 Python 代码报错。这些错误不仅影响开发效率,还可能导致模型推理失败或训练中断…

作者头像 李华
网站建设 2026/7/1 10:02:11

数据库期末复习笔记:SQL查询与数据库理论核心知识点总结

数据库期末复习笔记:SQL查询与数据库理论核心知识点总结本文整理自手写笔记,涵盖数据库系统的核心概念、SQL高级查询技巧、关系模型完整性约束、函数依赖与范式理论、事务隔离级别等内容,适合备考数据库课程的同学们快速回顾重点。&#x1f4…

作者头像 李华