news 2026/5/28 9:23:03

面试了一个AI,我们把它招进了法务部

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张小明

前端开发工程师

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面试了一个AI,我们把它招进了法务部

上个月,我们“面试”了一个合同管理岗的候选人。

简历很特别:背靠DeepSeek大模型,懂法律,会审合同,能谈判,7×24小时不睡觉,薪资要求是人类的五分之一。

我们决定让它试试。

第一轮:起草能力

给它一个业务需求:“我们需要一份设备采购框架协议,长期合作,分批交货,付款要有弹性。”

30秒后,它交出一份草案。条款完整,逻辑清晰,还附了三条修改建议:

“根据贵司历史合同,建议在验收条款中加入分阶段确认机制,可减少尾款纠纷——过去三年,贵司有7份合同因此产生争议。”

我们没教过它这些。它自己翻遍了公司的合同档案。

第二轮:审查能力

扔给它一份对方发来的200页合同,附带三天期限。

三分钟后,它给出结果:23个风险点标注,7条修改建议,4处需要业务补充说明。

其中一个条款藏在附录里,涉及隐蔽的自动续约机制,按往年经验,法务团队至少需要半天才能发现。

第三轮:签约把关

一份审批通过的合同送签前,它拦住了用印流程。

“此版本与审批终版第7页第3段存在差异,‘违约金5%’被改为‘违约金1.5%’。”

我们核对后发现,是经办人复制了旧版本。

第四轮:履约监控

合同签完,它没闲着。

第45天,它发来预警:“某供应商今日逾期交货,按合同约定可启动每日0.05%违约金计算,是否发函?”

第127天,它又提醒:“某客户付款周期已超平均账期15天,建议跟进。”

第200天,它主动提交了一份报告:“过去半年,A类合同履约风险同比下降34%,主要得益于预付款条款的优化。”

试用期总结

三个月下来,它的战绩:

处理合同2300份,是三个资深法务的总和。

拦截重大版本错误7次,避免潜在损失按管理层说法“至少千万级”。

预警履约风险143起,大部分在演变成问题前被化解。

法务团队的工作方式变了:不再熬夜审合同,而是和业务坐在一起聊模式、谈策略、想创新。

那个从“人防”到“技防”的转变,我们用三个月走完了。

最终决定

我们把它录用了。

不是取代任何人,是让每个人都不用再做那些本该被取代的事。

合同管理的未来,不是人+工具,而是人×智能。

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