一幅图片包含两类重要信息：内容和风格。
研究表明，这两类信息在深度神经网络中以不同的方式呈现。
具体来说，内容信息通过神经元的激发值来表达，而风格信息则体现在这些激发值之间的关系中。借助这一特性，深度学习模型能够将一幅图片的内容与另一幅图片的风格融合，创造出独具特色的艺术作品。
风格转换不仅展现了 AI 技术在艺术创作中的巨大潜力，也促使我们重新思考 AI 时代对艺术的定义。
一个必须考虑的问题是：AI 创作的作品具有艺术性吗？
传统上，人们总是认为艺术性是人类所特有的，是人类情感被激发后产生的共鸣。人工智能无论能力多强、智力多高，始终不是人，因此不会真正理解人类的情感，也就无法激发艺术共鸣。据此，一些人不承认 AI 作品的艺术性。
另一方面，也有人认为应该承认 AI 可以生成艺术作品这一事实。尽管AI 本身可能缺乏情感，但它模拟的是人的创作过程，体现的仍然是人的情感。
此外，AI 生成的作品最终还是由人来判断，筛选出符合人类审美的作品。这种筛选过程本身就是让AI 作品与人类情感对齐的过程，也是赋予作品艺术性的过程。
不论持哪种观点，人工智能渗透到艺术创作中已经成为不争的事实。很多艺术家正在利用 AI 工具进行创作，极大提高了工作效率，同时拓宽了艺术表达的边界。
