当AI能帮你读邮件、写代码、甚至发起转账，谁来为它的错误决策买单？
本文基于2025-2026年的最新安全事件、学术论文和厂商实践，深入剖析AI智能体接管电脑带来的新型安全威胁，全面对比沙盒隔离与敏感操作阻断两大防御路径，并提供一套可落地的安全架构实战指南。
一、开篇：当AI走出对话框，风险也随之走出
2026年3月，Anthropic宣布在其开发工具Claude Code中引入“Computer Use”能力——AI可以直接操作你的电脑，点击按钮、填写表单、构建并验证原生应用。几乎同一时间，OpenClaw作为开源AI代理平台，仅三周就成为GitHub有史以来星标最多的开源项目，增长速度甚至超过了Linux早期的采用率。
AI不再只是聊天框里的“脑力劳动者”，它正在长出“手脚”——读你的邮件、操作你的文件、执行你的Shell命令、访问你的API、甚至直接发起转账。
但这种进化也带来了一场前所未有的安全危机。
核心问题：当AI以用户的全部权限操作电脑时，一次Prompt注入攻击、一个被污染的MCP服务器、或一次内存污染攻击，都可能让整个系统沦陷。
本文将围绕两大技术路线——沙盒隔离（Sandboxing）和敏感操作阻断（Sensitive Operation Blocking）——深度剖析当前AI智能体安全防御的前沿进展，并提供一套从理论到实战的完整
