本文分享了作者作为行政人员使用AI工具组合提升工作效率的经验。主要介绍了三组AI工具：写作神器（Kimi+DeepSeek）、会议救星（通义听悟+通义千问）和效率管家（ChatExcel+秘塔AI搜索），并详细说明了每组工具的日常用法和节省时间的效果。作者强调AI不会替代行政工作，但会用AI的行政人员会更具竞争力，并建议读者收藏文章，学习使用这些免费AI工具。
做行政第8年的时候，我开始认真思考这个问题：
我每天的工作里，有哪些是在重复消耗我的时间？
答案是：80%。
写通知、整理会议记录、做表格、回复邮件、筛简历、做PPT……这些事我每天在做，每周在做，每年还在做。
8年了，我做的事情和第1年几乎没区别。
唯一不同的是——现在我有了AI工具组合。
同样的工作量，我从每天加班到6点准时下班。
今天把这3个我最离不开的工具分享出来。
组合①：写作神器 — Kimi + DeepSeek
解决什么问题： 90%的文字工作
我的日常用法：
| 工作 | 用哪个 | 怎么用 | 节省时间 |
|---|---|---|---|
| 写通知/公告 | Kimi | 直接输入要素，10秒出稿 | 15分钟→2分钟 |
| 写制度草案 | DeepSeek | 用框架提示词，出初稿再改 | 2小时→20分钟 |
| 写工作总结 | Kimi | 粘贴零散内容，让它整理 | 30分钟→5分钟 |
| 写邮件 | Kimi | 说清楚收件人和目的 | 5分钟→1分钟 |
| 写招聘JD | DeepSeek | 输入岗位要求，自动展开 | 20分钟→3分钟 |
| 改公文语气 | DeepSeek | 白话文贴进去，一键转换 | 反复琢磨→10秒 |
为什么是这两个搭配？
- Kimi
胜在简单好用，日常小活随手就来，支持传文件
- DeepSeek
胜在逻辑强，复杂制度、长报告用它更靠谱
- 两者都是免费的，不需要申请预算
真实案例： 上个月HR让我帮忙写一份《员工手册》修订版，原来预计要3天。 用DeepSeek出初稿 → Kimi润色语言 → 我审核修改定稿。 总共用了4个小时。
组合②：会议救星 — 通义听悟 + 通义千问
解决什么问题： 会议相关的所有事
我的日常用法：
| 工作 | 用哪个 | 怎么用 | 节省时间 |
|---|---|---|---|
| 会议录音转文字 | 通义听悟 | 录音上传，自动转写 | 1小时录音→5分钟出文字稿 |
| 写会议纪要 | 通义千问 | 文字稿粘贴进去 | 45分钟→3分钟 |
| 整理会议待办 | 通义千问 | 提取任务+责任人+截止日 | 10分钟→30秒 |
| 会前议程设计 | 通义千问 | 告诉它会议目的和时间 | 15分钟→2分钟 |
| 跟踪会议决议落实 | 自己+Excel | 把待办录进去定期跟进 | 靠记忆→系统化管理 |
为什么是这个组合？
- 通义听悟
转写准确率高，支持区分发言人（这个很重要！）
- 通义千问
擅长长文本总结，9000字的会议记录压成200字纪要
- 两者同属阿里系，配合使用顺手
真实案例： 上月的部门年度规划会，开了整整3个小时。 录音转成18000字文字稿。 通义千问帮我整理出了清晰的会议纪要 + 12条待办事项清单。 领导看完直接转发全员，没有改一个字。
组合③：效率管家 — ChatExcel + 秘塔AI搜索
解决什么问题： 数据查询和整理
我的日常用法：
| 工作 | 用哪个 | 怎么用 | 节省时间 |
|---|---|---|---|
| 月度考勤汇总 | ChatExcel | 上传原始数据，用自然语言操作 | 1小时→10分钟 |
| 报销数据整理 | ChatExcel | “按部门汇总金额” | 半小时→5分钟 |
| 查劳动法规 | 秘塔AI搜索 | 直接问问题 | 翻百度30分钟→搜秘塔3秒 |
| 查社保基数 | 秘塔AI搜索 | “2026年上海社保基数” | 找官方文件10分钟→1秒出答案 |
| 做数据报表 | ChatExcel | “帮我做个柱状图” | 学Excel函数→说话就行 |
| 政策合规核查 | 秘塔AI搜索 | 问"XX行为是否违规" | 问法务等半天→AI立刻给依据 |
为什么要配对用？
- ChatExcel
让你不用记Excel公式，用中文说话就能操作表格
- 秘塔AI搜索
让你不用在一堆广告里找法规，直接给结论+来源
- 一个搞定内部数据，一个搞定外部信息查询
真实案例： 年底要做全年考勤分析，Excel表里有23个标签页、3000行数据。 老板要"各部门迟到率排名"。 我用ChatExcel说了一句话：“按部门统计迟到率，从高到低排序”。 10秒钟出结果。 以前这种活我要查半天SUMIF函数怎么用。
这3个组合覆盖了我80%的工作
写东西 → Kimi / DeepSeek 开会 → 通义听悟 / 通义千问 查数据 → ChatExcel / 秘塔AI搜索6个工具，全部免费，学会任何一个都能立竿见影地省时间。
📋 新手入门路线图（建议收藏）：
第1步（今天就开始）： 下载Kimi 试一试：把你要写的通知告诉它 第2步（本周内）： 注册通义听悟 下次开会录个音试试 第3步（下周）： 用ChatExcel处理一个Excel表格 体验"用说话代替公式"的感觉 第4步（按需学习）： DeepSeek写制度 / 秘塔AI查法规 / 通义千问写纪要 遇到对应场景时再用，不急说几句掏心窝的话
做行政这些年，听过最多的话就是：
“你们行政不就是收发快递、订订水吗？”
只有做过的人才知道，行政的工作琐碎到每一件都不大，但加起来能把人淹没。
我不是技术达人，也不会写代码。
我能做的就是找到好用的工具，把自己的时间解放出来，去做那些真正需要"人"来做的事情——
去协调矛盾，去关注员工的感受，去思考怎么把行政做得更好。
AI不会替代行政。
但会用AI的行政，一定会替代不会用的。
最后
2026年技术圈的分化愈发明显：降薪裁员潮持续蔓延，传统开发、测试等岗位大批缩水，不少从业者陷入职业焦虑；与之形成鲜明对比的是，AI大模型相关岗位迎来疯狂扩招，薪资逆势飙升150%，大厂更是直接开出70-100W年薪，疯抢具备实战能力的大模型人才，甚至放宽年龄限制，只求能快速落地技术、创造价值！
很多程序员、职场新人纷纷入局大模型领域，绝非盲目跟风，而是实实在在看到了不可替代的价值优势，这也是2026年最值得抓住的职业风口：
1、窗口期红利，入门门槛友好：不同于成熟赛道的“内卷式招聘”，2026年大模型人才缺口巨大，简历只要达标（掌握基础AI应用+具备简单项目经验），年龄、学历均非硬性要求，小白可快速入门，转行程序员也能无缝衔接；
2、技术可复用，上手速度翻倍：如果你有前后端开发、测试、数据分析等基础，在大模型落地、系统部署、Prompt工程等环节会更具优势，无需从零开始，复用原有技术能力就能快速进阶；
3、懂业务更吃香，竞争力翻倍：单纯懂技术已不够，2026年大厂更看重“技术+业务”的复合型人才，有垂直领域（金融、医疗、工业等）经验者，能精准定位模型落地痛点，薪资比纯技术岗高出30%以上；
更重要的是，即便没有转型需求，用AI大模型工具为工作赋能、提升效率，也已经成为80%企业的硬性要求——不会用大模型提效，未来很可能被行业淘汰！
那么2026年，小白/程序员该如何高效学习大模型？
很多人想入门大模型，却陷入两大困境：要么到处搜集零散资料，不成体系，越学越懵；要么被收费高昂的课程割韭菜，花了钱却学不到实战技能，白白浪费时间走弯路。
今天就给大家精心整理了一份2026年最新、免费、系统化的AI大模型学习资源包，覆盖从零基础入门到商业实战、从理论沉淀到面试通关的全流程，所有资料均已整理归档，无需拼凑，直接领取就能上手学习，小白可照做，程序员可进阶！
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1、大模型系统化学习路线
这份学习路线结合2026年行业趋势和新手学习规律，由行业专家精心设计，从零基础到精通，每一步都有明确指引，帮你节省80%的无效学习时间，少走弯路、高效进阶，避免踩坑。
2、从0到进阶大模型学习视频教程
从入门到进阶这里都有，跟着老师学习事半功倍。
3、大模型学习书籍&电子文档
涵盖2026年最新技术要点，包括基础入门、Transformer核心原理、Prompt工程、RAG实战、模型微调与部署等内容
4、AI大模型最新行业报告
报告包含腾讯、阿里、甲子光年等权威机构发布的核心内容，还有2026年中文大模型基准测评报告、AI Agent行业研究报告等，帮你站在行业前沿，把握技术风口。
5、大模型项目实战&配套源码
项目包含Deepseek R1、GPT项目、MCP项目、RAG实战等热门方向，还有视频配套代码，手把手教你从0到1完成项目开发，既能练手提升技术，又能丰富简历，为求职和职业发展加分。
6、2026大模型大厂面试真题
2026年大模型面试已全面升级，不再单纯考察基础原理，而是转向侧重技术落地和业务结合的综合考察，很多程序员和新手因为缺乏针对性准备，明明技术不错，却在面试中失利。
适用人群
四阶段学习规划（共90天，可落地执行）
第一阶段（10天）：初阶应用
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。
- 大模型 AI 能干什么？
- 大模型是怎样获得「智能」的？
- 用好 AI 的核心心法
- 大模型应用业务架构
- 大模型应用技术架构
- 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
- 提示工程的意义和核心思想
- Prompt 典型构成
- 指令调优方法论
- 思维链和思维树
- Prompt 攻击和防范
- …
第二阶段（30天）：高阶应用
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。
- 为什么要做 RAG
- 搭建一个简单的 ChatPDF
- 检索的基础概念
- 什么是向量表示（Embeddings）
- 向量数据库与向量检索
- 基于向量检索的 RAG
- 搭建 RAG 系统的扩展知识
- 混合检索与 RAG-Fusion 简介
- 向量模型本地部署
- …
第三阶段（30天）：模型训练
恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。
到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？
- 为什么要做 RAG
- 什么是模型
- 什么是模型训练
- 求解器 & 损失函数简介
- 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
- 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
- Transformer结构简介
- 轻量化微调
- 实验数据集的构建
- …
第四阶段（20天）：商业闭环
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。
硬件选型
带你了解全球大模型
使用国产大模型服务
搭建 OpenAI 代理
热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
在本地计算机运行大模型
大模型的私有化部署
基于 vLLM 部署大模型
案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
部署一套开源 LLM 项目
内容安全
互联网信息服务算法备案
…
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7、这些资料真的有用吗？
这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。
资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。
这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
