Python-docx 是一个用于创建和修改 Microsoft Word 文档的 Python 库。它专注于处理.docx格式的文件，这是一种基于 XML 的开放文档格式。这个库让开发者能够通过编写代码来生成或调整文档内容，而不必手动打开 Word 软件进行操作。它就像是一个自动化的文书助手，可以按照设定的规则批量生成报告、合同或信函。
能做什么
它的核心功能可以分为文档生成与文档处理两类。典型应用场景包括：自动生成结构固定的报告，比如每周销售数据汇总；批量制作格式统一的信函或合同，仅替换其中的客户姓名、日期等变量；或是对现有文档进行自动化分析，例如提取所有标题或表格中的特定数据。在 Flask 这类 Web 应用中，它常被用于实现“导出为 Word 文档”的功能，用户点击后，服务器能动态生成并返回一个准备好的文档。
如何使用
使用前需要通过pip install python-docx进行安装。其基本操作围绕几个核心对象展开：Document对象代表整个文档，Paragraph对象代表段落，Run对象代表段落内具有相同样式的一段文本。
创建一个新文档并添加内容非常简单：
python
from docx import Document doc = Document() doc.add_heading('项目报告', level=1) paragraph = doc.add_paragraph('这是报告的第一段。') # 在段落后追加一个样式不同的文本片段 run = paragraph.add_run('（此部分非常重要）') run.bold = True doc.save('report.docx')对于现有文档，通过Document('existing.docx')加载后，可以遍历doc.paragraphs来读取或修改段落文本。表格操作通过doc.tables进行，可以按行列索引访问单元格。
最佳实践
为了获得更可靠和高效的使用体验，可以遵循几点建议。一是采用“模板”模式：先手动创建一个包含所有所需样式、格式和占位符的 Word 文档作为模板。代码加载此模板，只专注于替换占位文字或填充数据，而非从头构建复杂格式。这能极大降低代码复杂度和维护成本。
二是注意性能。当需要处理或生成包含大量段落或表格的文档时，直接使用库提供的方法（如add_paragraph,add_table）通常比频繁进行细粒度的样式调整更高效。三是明确局限。python-docx 擅长处理文档内容和基础格式，但对于 Word 中某些高级特性（如复杂的页眉页脚设置、特定类型的图形）支持有限，在规划功能时需要先行验证。
与同类技术对比
在 Python 生态中处理办公文档，不同库有各自的主攻领域。与 python-docx 处理 Word 文档相对应：
openpyxl：专门用于读写 Excel
.xlsx文件。如果任务是处理电子表格数据，这是更合适的选择。ReportLab：这是一个强大的 PDF 生成库。当输出目标必须是 PDF 格式，且对版面有高度定制化需求时，ReportLab 比 python-docx 更直接，尽管其学习曲线更陡峭。
模板引擎（如 Jinja2）：对于生成文档，另一种思路是先用 Jinja2 生成包含标记的纯文本或 HTML，再转换为 Word。这种方法在内容以复杂文本和动态数据为主、格式相对简单时可能更灵活。但对于需要精细控制 Word 原生样式（如大纲级别、特定表格格式）的场景，python-docx 提供的原生编程接口更为精准和可靠。
选择哪一种技术，主要取决于文档格式的复杂性要求、目标输出格式以及开发团队对特定库的熟悉程度。python-docx 在需要以编程方式精确控制.docx文件内容和格式时，是一个平衡了功能与易用性的实用工具。
