互联网平台反洗钱系统全景设计
反洗钱（AML）系统是互联网平台（电商、支付、社交等）应对金融合规的核心基础设施。其目标在于识别客户身份、监控交易行为、甄别可疑交易、履行大额与可疑交易报告义务，并与监管机构（中国人民银行反洗钱监测分析中心）无缝对接。以下从子系统模块、全流程逻辑、监管对接节点、落地架构细节四个维度，结合图示进行系统化阐述。
一、核心子系统模块总览
系统整体分为数据源层、采集层、处理层、业务层、报送层、管理层六大板块。
| 层级 | 子系统 | 核心职责 |
|---|---|---|
| 数据源 | 业务系统、用户中心、支付网关、日志系统 | 产生原始交易流水、客户注册信息、登录行为等 |
| 采集层 | 数据采集网关、CDC/Kafka | 实时/批量采集业务数据，标准化后写入消息队列 |
| 处理层 | 实时流计算、离线批处理、指标引擎 | 清洗、补全、聚合交易指标，生成特征向量 |
| 业务层 | 客户风险评级、名单筛查、规则引擎、可疑交易识别、案件管理 | 执行反洗钱核心逻辑：KYC、风险评估、异常检测、人工审核 |
| 报送层 | 大额交易报告、可疑交易报告、监管反馈对接 | 按人行接口规范生成XML报文，加密传输，接收回执 |
| 管理层 | 规则配置、参数管理、审计日志、驾驶舱 | 支持合规官调优规则、查看系统运行状态、追溯历史操作 |
系统架构全景图：
