问题描述：
数据表字段：user_id,login_date，一天多次登录只算当天登录一次。
问题需求1：
统计每个用户的总登陆天数
SELECT user_id, COUNT(DISTINCT login_date) AS total_login_days FROM your_table_name -- 替换成你实际的表名 GROUP BY user_id;问题需求2：
统计每个用户的连续登陆天数
思路：
假设有个用户连续三天登录：
- 1号（序号是1）：用 1号 减去 1天，结果是0号
- 2号（序号是2）：用 2号 减去 2天，结果还是0号
- 3号（序号是3）：用 3号 减去 3天，结果依然是0号
你看，只要是连续的，算出来的结果（也就是那个“差值”）永远都是同一个数（比如都是0号）。
那如果中间断了一天呢？比如跳到了5号：
- 5号（序号变成了4）：用 5号 减去 4天，结果就变成了1号。
结果从“0号”变成了“1号”，不一样了！这就说明中间断开了，属于新的一段连续登录。
简单总结一下就是：
我们在 SQL 里算出这个“差值”，然后按这个差值分组。只要差值一样，就说明这几天是连着的；差值变了，就说明中间断过。这样解释是不是清楚多啦？😄
💡 代码逻辑拆解
- 去重 (
DISTINCT)：先把同一天内的多次登录合并成一条，避免干扰后续的序号排列。 - 打标 (
ROW_NUMBER+DATE_SUB)：ROW_NUMBER()会为每个用户的登录记录按时间先后生成 1, 2, 3... 的序号。- 假设某用户连续在
01-01,01-02,01-03登录，序号分别是 1, 2, 3。 - 用日期减去序号（
01-01减 1天 =12-31；01-02减 2天 =12-31...），你会发现算出来的grp都是同一天（12-31）。这个grp就是该段连续登录的“唯一锚点”。
- 分组统计 (
GROUP BY)：只要grp相同，就说明它们在同一段连续登录区间里。直接按user_id和grp分组，COUNT(*)就能算出这段连续了多少天。 - 筛选 (
HAVING)：最后可以根据业务需求，比如筛选出COUNT(*) >= 3的“忠实用户”。
SELECT user_id, MIN(login_date) AS start_date, -- 这段连续登录的开始日期 MAX(login_date) AS end_date, -- 这段连续登录的结束日期 COUNT(*) AS consecutive_days -- 连续登录的天数 FROM ( -- 第二步：计算“差值日期”（打上连续区间的标签） SELECT user_id, login_date, -- 核心逻辑：用登录日期 减去 它在组内的排名序号 DATE_SUB(login_date, INTERVAL ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) DAY) AS grp FROM ( -- 第一步：数据去重（同一天多次登录只保留一条） SELECT DISTINCT user_id, login_date FROM user_login ) t1 ) t2 GROUP BY user_id, grp -- 第三步：按用户和差值日期分组 HAVING COUNT(*) >= 3; -- 第四步：筛选（比如找出连续登录3天及以上的记录）问题需求3：
统计每个用户的最长连续登陆天数
如果你不需要列出每一段连续记录，只想知道每个用户历史上最长连续登了多少天，只需要在上面的基础上再套一层MAX聚合：
SELECT user_id, MAX(consecutive_days) AS max_consecutive_days -- 取出该用户所有连续段中的最大值 FROM ( SELECT user_id, COUNT(*) AS consecutive_days FROM ( SELECT user_id, DATE_SUB(login_date, INTERVAL ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) DAY) AS grp FROM ( SELECT DISTINCT user_id, login_date FROM user_login ) t1 ) t2 GROUP BY user_id, grp ) t3 GROUP BY user_id;问题需求4：
想看“连续登录天数最长”的用户
SELECT user_id, MAX(consecutive_days) AS max_consecutive_days -- 算出每个用户的最长连续天数 FROM ( SELECT user_id, COUNT(*) AS consecutive_days FROM ( SELECT user_id, -- 核心：日期减去序号，得出连续分组的基准日期 DATE_SUB(login_date, INTERVAL ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) DAY) AS grp FROM ( SELECT DISTINCT user_id, login_date FROM user_login ) t1 ) t2 GROUP BY user_id, grp ) t3 GROUP BY user_id ORDER BY max_consecutive_days DESC -- 按最长天数降序排列 LIMIT 1; -- 只取第1名（如果想看前10名，就改成 LIMIT 10）
