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FunASR
qwen3-asr-1.7b
PaddleSpeech实时语音转写
与项目集成
阿里官网对比
FunASR
https://blog.csdn.net/weixin_33737134/article/details/159869555
这个可以部署成功
FunASR实时语音听写便捷部署教程_funasr本地部署-CSDN博客
10.60.2.199：/data/dualven/asr/funasr-runtime-resources
调试中注意坑爹处：wss要认证一下
提取摘要
Fun-ASR语音摘要功能拓展：识别后自动提取关键信息-CSDN博客
还可以再合成 语音播报
开源方案：FunASR + 本地大模型，打造线上会议实时翻译系统（语音识别→翻译→语音播报）_本地部署funaudio-asr-1.5-CSDN博客
FunAudioLLM
GitHub - FunAudioLLM/Fun-ASR: End-to-end speech recognition large model: 31 languages, dialects, accents, lyrics, hotwords, timestamps, speaker diarization. Trained on tens of millions of hours. · GitHub
172.168.5.248：/home/dualven/java/Fun-ASR
conda activate py31 (3.10>3.9>3.8)
qwen3-asr-1.7b
Qwen3-ASR-1.7B流式识别实战：实时语音转文字系统搭建_语音识别_斜阳君-AI Agent技术社区
https://blog.csdn.net/weixin_35266799/article/details/158441982
PaddleSpeech实时语音转写
https://blog.csdn.net/gitblog_00789/article/details/151336901
172.168.5.248 : ubuntu : 银河麒麟
（1） 选 了个2.6.2 且为cpu的版本
python -m pip install paddlepaddle==2.6.2 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cpu/
几分钟
（2）只有清华的有这个镜像
python -m pip install paddlespeech -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
大概半小时（机器上还要有研发环境 apt install -y gcc g++ build-essential）
（3）
paddlespeech asr --lang zh --input zh.wav
（4）
git clone -b r1.2 https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleSpeech
与项目集成
2026-06-2 目前只在edge中连通了 chrome还不行；
质量： 我们的语音流质量低，有时候翻译的不准；而下面的图二，只一个单纯的流，明显好很多
阿里官网对比
智能语音交互
