看了三个月的视频教程，回头看笔记全是一片空白。不是没看，是看完就忘了。
BiliSum 解决了这个问题——它是一个开源的视频转笔记工具，支持B站、YouTube和本地视频，自动转写成结构化文本、生成思维导图，还能建一个可检索的知识库。所有数据存在本地，隐私没顾虑。
三种输出，各有用处
文本笔记不是简单压缩原文。LLM会识别论点、案例、结论，生成知识卡片，数学公式和代码块自动格式化，章节时间轴点一下就能跳回视频对应位置。
图文笔记更有意思。它调用视觉模型理解画面，不是随便截几张图塞末尾，而是以画面为线索重组文章结构，精选3-6张配图跟在对应知识段落后面。不过这个模式API费用比纯文本高，可以在设置里调小截图数量来控制成本。
思维导图把线性视频转成放射状知识网络，支持缩放拖拽，一眼看清内容结构和逻辑脉络。
语音转写多方案
SiliconFlow ASR 支持长音频自动切片+并发识别，突破60分钟限制；多模态ASR支持OpenAI兼容的音频模型；本地Whisper用CPU或CUDA，断网也能跑。
知识库+RAG检索
处理过的视频可以跨视频检索问答，语义搜索+关键词搜索双管齐下。支持自动或手动打标签，标签关系能可视化成一个网络图。还能接入本地LLM，完全不需要联网。
多P视频自动检测，可以单选某个分P，也可以批量创建任务，全集总结模式会把所有分P内容聚合成一篇总笔记。
Windows和macOS都有桌面端，浏览器版也有，支持导出Markdown和Obsidian格式，一键打包笔记和截图。数据从旧版BriefVid迁移过来也很方便。
项目地址：https://pan.quark.cn/s/918ecb5f022c
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