【AWS 新服务助力数据迁移】
企业如今能将现有的 SQL Server 许可证用于 Amazon RDS，更轻松地把运营数据迁移至靠近 AWS 分析和自主 AI 服务的地方。许可证管理复杂，若没有适当的可移植性权利，企业在不同环境运行相同工作负载需额外投入资金。而 AWS 新推出的自带媒体（Bring Your Own Media，BYOM）服务消除了重复付费问题，客户可在 Amazon 关系数据库服务（Relational Database Service，RDS）上重复使用现有 Microsoft SQL Server 媒体和许可证，无需支付额外许可费用，企业迁移工作负载时也无需考虑现有许可承诺和基础设施投资问题。AWS 数据工程师 Srikanth Katakam 和产品营销经理 Colleen Betik 表示，曾经横亘在运营 SQL Server 数据和自主 AI 之间的许可障碍如今已不复存在。
【避免重复许可问题】
为实现真正价值，自主 AI 应用需访问弹性 GPU 计算资源及直接、低延迟地访问推理和决策所需数据。但在自行管理的数据中心和本地基础设施中，访问自主 AI 云原生服务受限。许多企业数据存储在 Microsoft SQL Server 中，此前客户使用 RDS 等完全托管的云服务需支付第二份许可证费用。现在，借助 Amazon RDS for SQL Server 的 BYOM 服务，企业可通过“提升并转移”模式，重复使用现有 SQL Server 企业版或标准版许可证，将数据迁移至完全托管的环境。企业需向 Amazon RDS 提供获得许可的 SQL Server 发布到制造（Release to Manufacturing，RTM）媒体，上传到 Amazon S3 并启动 BYOM 实例，配置 AWS 许可证管理器自动跟踪实例。此后，RDS 将自动执行补丁管理、备份、高可用性和监控等操作，同时提供对 AWS 原生自主 AI 和分析服务的直接访问，平台还会报告 vCPU 使用情况，以便用户了解 SQL Server 许可证的使用情况。不过，该服务仅适用于拥有 Microsoft 软件保障（Software Assurance，SA）的企业，企业要确保 SQL Server 许可证符合许可协议，拥有附带 SA 的 SQL Server 许可证（标准版或企业版），向 Microsoft 提交许可证迁移验证表，验证完成后，Microsoft 会通知 AWS，且企业仍需自行负责合规事宜，若超出许可限制，AWS 不会阻止操作。
【对工作负载拥有更多控制权，削弱微软的掌控力】
Moor Insights & Strategy 首席分析师 Mike Leone 解释，这项服务的优势在于，企业无需为 Aurora 重写代码，也无需重复支付许可证费用，就能将 Microsoft SQL Server 工作负载迁移至托管的 AWS 服务，可按自己的节奏进行现代化改造，不必在准备好之前被迫进行代码重写。他认为，对许多企业来说，这种对时间的掌控比节省许可证费用本身更有价值。同时，这也削弱了微软对企业工作负载的掌控力，企业依赖对象从微软转移到了 AWS，因为数据最终会存储在靠近 AWS AI 服务的地方，对许多团队来说，为了获得托管基础设施和 AI 工具，这种权衡是值得的。Info - Tech Research Group 高级咨询分析师 Yaz Palanichamy 也指出，迁移带来显著改进，使企业能从静态、线性或被动的存储能力过渡到更具动态智能的环境，关键在于平衡事务性数据向托管 AI 和机器学习管道的统一。
【企业承担新责任】
Leone 指出，企业现在需要自行负责许可证合规事宜，保持 SA（即 Microsoft 维护合同，使上述操作合法）和许可证迁移规则的最新状态会成为麻烦，而非包含在账单中的内容。此外，当企业原封不动地迁移 SQL Server 且不进行现代化改造时，“提升并转移”往往会变成“提升后遗忘”，最终会把所有旧问题带到一个更光鲜的平台上。Palanichamy 还指出，AWS 成本可能会大幅增加，因为运行自主 AI 代理需要大量的数据摄入和查询，在 RDS for SQL Server 上可能导致成本过高，企业需要考虑实现生产价值的相对时间，以更好地管理不稳定的 AI 工作负载。
【AI 竞赛中的一个挑战】
尽管 AWS 将许可复杂性视为自主 AI 发展的障碍，但分析师表示，这实际上只是其中一个方面。Palanichamy 指出，由于多种因素，企业尚未做好采用 AI 的准备，可能涉及总体拥有成本（Total Cost of Ownership，TCO）、缺乏适当的可接受使用政策（Acceptable Use Policies，AUPs），或者对安全和合规性的担忧。企业准备好采用 AI 时，必须进行全面的需求分析和流程优化基准测试，以确定哪些工作流程可从该技术中受益，反之，也要标记出 AI 可能成为“障碍或潜在不利因素”的工作流程。Leone 也指出，将 SQL Server 迁移到 RDS 并不能“神奇地使你的数据具备自主能力”，也不会让数据变得更智能，数据的接近性和托管管道才是真正支持自主代理的因素。将数据存储在 Bedrock 和 AWS 其他 AI 服务附近，意味着开发者“无需再为每次代理需要数据时传输数据或构建一次性集成而浪费时间”。最终，在 AI 领域，许可并非真正的问题，更多的是迁移问题，真正的障碍在于杂乱的数据、存疑的治理以及尚未准备好在生产环境中运行 AI 的团队，许可证费用的调整对这些问题毫无影响。那么，企业该如何应对这些挑战呢？
