腾讯正式开源Hunyuan-GameCraft-1.0，这是一款高动态交互式游戏视频生成框架，能够从参考图和键鼠信号直接生成连贯的游戏视频内容，标志着AI在游戏内容创作领域的应用迈出重要一步。
【免费下载链接】Hunyuan-GameCraft-1.0Hunyuan-GameCraft是腾讯开源的高动态交互式游戏视频生成框架，支持从参考图和键鼠信号生成连贯游戏视频。采用混合历史条件训练策略与模型蒸馏技术，兼顾长视频一致性与推理效率。基于百万级AAA游戏数据训练，实现高画质、物理真实感与精准动作控制，显著提升交互式游戏视频的沉浸感与可玩性。已开放推理代码与模型权重项目地址: https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/Hunyuan-GameCraft-1.0
随着AIGC技术的快速发展，视频生成领域在画质提升和时序一致性方面取得显著突破，但在游戏场景中仍面临动态性、物理真实感、长期一致性和生成效率等多重挑战。传统游戏视频制作往往依赖专业录制或复杂引擎渲染，不仅耗时耗力，还难以满足个性化和实时交互需求。在此背景下，能够响应玩家操作的AI生成技术成为行业新的发展方向，为游戏直播、内容创作和个性化体验开辟新可能。
Hunyuan-GameCraft-1.0的核心创新在于其独特的技术架构与训练策略。该框架首先将标准键盘鼠标输入统一到"共享相机表示空间"，实现了相机视角和角色移动的平滑过渡与精确控制。为解决长视频生成的一致性难题，腾讯提出"混合历史条件训练策略"，通过自回归方式扩展视频序列的同时保留游戏场景关键信息。值得关注的是，框架采用模型蒸馏技术，在保持长时序一致性的前提下显著降低计算开销，为实时交互场景的部署奠定基础。
在数据支撑方面，Hunyuan-GameCraft-1.0基于百万级AAA游戏数据训练，覆盖超过100款主流游戏，随后通过精心标注的合成数据集进行微调，确保了生成内容的视觉保真度与动作可控性。该框架支持720P分辨率视频生成，提供从参考图到动态视频的完整工作流，用户可通过简单的键鼠信号输入，控制虚拟相机在游戏场景中的移动轨迹，生成具有物理真实感的动态画面。目前项目已开放推理代码与模型权重，支持多GPU并行推理和FP8优化，最低仅需24GB显存即可运行，推荐配置80GB显存以获得更佳效果。
Hunyuan-GameCraft的开源将对游戏行业产生多维度影响。对于内容创作者，该技术有望简化游戏视频制作流程，降低高质量游戏集锦、教程和创意内容的生产门槛；游戏开发商可借助其实现动态场景预览、快速原型验证甚至辅助游戏设计；而对于普通玩家，未来可能通过简单交互即可生成个性化的游戏体验视频。随着技术迭代，该框架或将进一步整合到游戏引擎中，实现真正意义上的实时AI生成游戏世界，推动交互娱乐进入新的发展阶段。
作为腾讯混元大模型体系在游戏领域的重要应用，Hunyuan-GameCraft展现了AI技术与垂直行业深度融合的可能性。其开源策略不仅促进技术生态的协同进步，也为学术界和产业界提供了研究交互式视频生成的重要基准。未来随着模型效率的进一步提升和交互方式的拓展，AI驱动的动态内容生成有望成为游戏开发、直播互动和元宇宙建设的关键基础设施。
【免费下载链接】Hunyuan-GameCraft-1.0Hunyuan-GameCraft是腾讯开源的高动态交互式游戏视频生成框架，支持从参考图和键鼠信号生成连贯游戏视频。采用混合历史条件训练策略与模型蒸馏技术，兼顾长视频一致性与推理效率。基于百万级AAA游戏数据训练，实现高画质、物理真实感与精准动作控制，显著提升交互式游戏视频的沉浸感与可玩性。已开放推理代码与模型权重项目地址: https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/Hunyuan-GameCraft-1.0
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
