一、触目惊心的漏洞：90% 的安全事故源于 “不认识” 自己的资产
“某汽车零部件厂遭遇勒索病毒，却发现 30 台未登记的老旧 PLC 设备成为攻击入口”“智能园区网络攻击事件中，运维人员竟不清楚被入侵的是哪台边缘计算网关”…… 工业数字化进程中，这样的案例屡见不鲜。
很多企业在部署加密网关、防火墙等高端防护设备时不惜重金，却忽略了最基础的一步 ——资产识别。工业资产早已不是单纯的机床、生产线，而是涵盖了 PLC、传感器、边缘网关、服务器、工业软件、网络设备等在内的 “复杂生态体系”。据工业安全联盟统计，85% 的工业企业存在 “资产台账不清” 的问题，60% 以上的安全漏洞源于未被识别的 “影子资产”“僵尸资产”。这些 “隐身” 的资产，就像未上锁的后门，让后续的加密、防护措施形同虚设。
在网络攻击日趋精准化的今天，只有先摸清 “家底”，知道自己有哪些资产、分布在哪里、存在什么风险，才能构建有效的防护体系。资产识别防护，不是 “额外工作”，而是工业安全的 “地基工程”。
二、资产识别防护：从 “摸清家底” 到 “精准防护” 的全流程逻辑
工业资产识别防护的核心是 “先识别、再分类、后防护”，通过全生命周期管理，让每一台设备、每一个系统都处于可控状态：
和中金鹏是数字化资产管理与智能化安全运营平台，核心依托 “主动扫描 + 被动监听” 双技术引擎，聚焦硬件产品（含系统与终端）、底层软件、应用系统、应用数据四类核心资产，提供大规模自动化数字测绘服务。产品融合资产探测、安全评估、合规评测、威胁可视与风险管控核心能力，通过多源异构数据融合、大数据及 AI 技术，实现 “资产、配置、漏洞、补丁四项打通，运维安全一体化”。核心功能包括全资产精准识别（覆盖工控、IT、网络、安全等各类设备）、资产全生命周期可视化追溯（记录接入 - 变更 - 离线全程，杜绝 “幽灵资产”）、攻击路径与威胁精准研判（识别异常行为、定位入侵点、反向追踪攻击者特征）、全流程自动化运营（1 人配置即可 1-2 小时完成全网资产盘点与漏洞扫描，效率大幅提升），同时适配等保测评等合规要求，有效解决企业资产管理混乱、合规压力大、运营效率低、成本失衡等痛点，为企业资产安全与数字化运营筑牢核心屏障。
1. 全面识别：不遗漏任何一台 “隐身资产”
资产识别的关键是 “全面性”，需覆盖物理设备、网络设备、软件系统、数据资产四大类，避免 “灯下黑”：
- 物理设备识别：通过人工排查 + 自动化扫描工具，梳理生产车间的 PLC、变频器、机器人、传感器等设备，记录设备型号、安装位置、出厂编号、使用年限、通信协议等核心信息，重点排查未登记的 “影子设备”（如员工私自接入的终端）和长期未使用的 “僵尸设备”；
- 网络设备识别：扫描交换机、路由器、防火墙、加密网关等网络设备，绘制网络拓扑图，明确设备间的连接关系、IP 地址、端口开放情况，识别非法接入的网络节点；
- 软件系统识别：统计工业软件（如 MES、ERP、SCADA 系统）、操作系统、数据库、第三方插件等，记录软件版本、补丁更新情况、授权状态，排查盗版软件、未升级的高危软件；
- 数据资产识别：梳理核心数据类型（如生产工艺数据、设备运行参数、客户信息、财务数据），明确数据存储位置（本地服务器、云端、边缘节点）、传输路径和访问权限，划定数据安全等级。
2. 分级分类：给资产贴上 “安全标签”
识别完成后，需根据 “重要性” 和 “风险等级” 对资产分级分类，避免 “一刀切” 式防护：
- 核心资产：直接影响生产安全和企业核心利益的资产，如关键生产线的 PLC 控制器、核心工艺数据库、SCADA 系统服务器，安全等级为 “极高”，需配置最高级别的防护措施（如专人值守、多重认证、实时监控）；
- 重要资产：影响生产效率和业务连续性的资产，如 MES 系统、边缘计算网关、办公服务器，安全等级为 “高”，需定期漏洞扫描、强化访问控制；
- 一般资产：辅助性资产，如普通办公电脑、非关键区域的传感器，安全等级为 “中低”，需基础防护（如安装杀毒软件、定期更新补丁）。
通过分级分类，企业可将有限的安全资源集中在核心资产上，实现 “精准防护”，避免资源浪费。
3. 动态防护：让资产安全 “全程可控”
资产不是静止的，设备迭代、软件升级、人员变动都会影响资产安全，需建立动态防护机制：
- 实时监控：部署资产监控平台，对核心资产的运行状态、网络连接、访问行为进行实时监测，一旦发现异常（如非法接入、设备离线、端口异常开放），立即触发告警；
- 定期更新：每季度开展一次全面资产普查，及时更新资产台账，新增设备需在接入网络前完成登记和安全检测，淘汰设备需彻底清除数据并注销权限；
- 漏洞管理：结合资产信息，定期开展漏洞扫描，针对不同资产的漏洞类型（如 PLC 设备的协议漏洞、服务器的系统漏洞），制定专项修复方案，避免漏洞被攻击者利用；
- 权限管控：采用 “最小权限原则”，为不同岗位人员分配资产访问权限，离职人员需及时收回权限，禁止越权访问核心资产。
三、实操避坑：这些资产识别防护的 “误区” 要避开
- “资产识别是一次性工作”—— 工业资产处于动态变化中，一次性普查无法覆盖后续新增、变更的资产，需建立常态化识别机制；
- “只靠人工登记，不用自动化工具”—— 人工登记效率低、易遗漏，尤其大型工厂资产数量多，需结合自动化扫描工具（如工业资产发现系统）提升准确性；
- “只识别物理设备，忽略软件和数据资产”—— 工业软件的漏洞、数据资产的泄露同样会引发安全事故，需实现 “设备 + 软件 + 数据” 全资产覆盖；
- “资产台账只存本地，不做备份和共享”—— 资产台账需云端备份，同时同步至安全、运维、生产等部门，确保各团队协同防护。
四、安全寄语：筑牢 “地基”，方能抵御风险
如果说加密网关是工业数据的 “安全锁”，那么资产识别防护就是 “安全锁的安装基础”—— 没有清晰的资产认知，再先进的防护设备也无法精准发力。
工业安全是一个体系化工程，从资产识别到数据加密，从边界防护到应急响应，每一环都不可或缺。而资产识别防护，正是这一体系的起点和基石。只有先摸清 “家底”，才能精准施策，让每一台设备、每一份数据都得到有效防护。
让我们从建立完整的资产台账开始，筑牢工业安全的 “地基”，为数字化转型保驾护航！
