AI造AI时代已至：Claude代码占比超80%，Anthropic呼吁必要时暂停研发
AI正在以前所未有的速度自我进化。Anthropic最新发布的报告《当AI开始造AI》揭示，其代码库中超过80%的代码由Claude编写，工程师人均代码产出较2024年暴增8倍，许多研究员已连续5个月未手写一行代码。
在工程层面，Claude的表现令人震惊。在最开放的工程任务上，其成功率在半年内从26%飙升至76%。一次系统升级导致数万训练任务崩溃，Claude仅用两小时就完成排查与修复，而人工通常需要两三天。2026年4月的一次“大扫除”，Claude提交了800多个修复，将一类API错误降低了1000倍，工作量相当于人类工程师4年。
研究层面的进步更为惊人。在优化训练代码的测试中，Claude Mythos Preview实现了52倍加速，而熟练的人类研究员需要4-8小时才能达到4倍加速。这意味着，在目标明确的实验优化环节，AI的效率已超越人类一个数量级。
更关键的是，Claude开始展现出“研究判断力”。在复盘人类研究员“走弯路”的实验中，2026年4月的Mythos Preview有64%的概率能给出比人类更优的下一步决策。在端到端的AI安全实验中，Claude智能体军团用800小时追回了97%的性能差距，而人类研究员一周仅追回23%。
Anthropic指出，人类目前仅存的优势是“研究品味”——判断哪些问题值得探索。但历史表明，这种能力很可能只是AI“暂时不会，然后突然就会了”的又一项技能。
面对加速逼近的“递归自我改进”（RSI）奇点，Anthropic发出了严肃警告：必要时，全球应共同按下前沿AI研发的“暂停键”。他们强调，这需要多国、多个前沿实验室在同等条件下同步暂停，且过程可验证，以避免谨慎者将领先优势拱手让给最不谨慎的竞争者。
从80%的代码产出到52倍的实验加速，AI自我进化的飞轮已开始转动。一旦“研究品味”这最后一道关卡被攻克，AI研发的速度将完全由算力决定，从AGI到ASI的距离可能短到以“模型代际”计量。这不仅将重塑AI领域，更将彻底改变药物研发、材料科学、能源和机器人等每一个关键行业。
