news 2026/6/13 12:35:58

我做了个手绘科普图生成Skill,直接把文章转成手绘图

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张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
我做了个手绘科普图生成Skill,直接把文章转成手绘图

做小红书博主最痛苦的不是写文案,而是配图,尤其是有设计感的、好看的封面。

之前我做小红书,每周固定发3到5篇笔记,光配图就能消耗我一整个晚上。

找素材、调排版、抠文字,做一篇下来眼睛都花了。

直到我找了很多教程、看了很多skill,终于做出了这套AI生图的工作流。

现在我写完一篇文章然后直接给AI,让他根据我的文章直接生成适合小红书比例的图片,而且完全不用手工设计,效果也还可以。

这里我用的AI不是网页的那种,是本地版的openclaw。

喝杯咖啡的功夫图就出来了。

而且不是那种"能用就行"的图,是风格统一、能直接发笔记的成品。

今天我就把整套流程拆开讲给你,让你一看就能明白。

为什么要做手绘科普图?

我在小红书做科技、AI类型的内容,有一个挺尴尬的现象就是纯文字的没人停留,纯截图太干巴,真人出镜成本又太高。所以我就想做一点有趣的、可读性高的内容。

所以我就选择了手绘科普这种风格。

复杂概念用图加短句呈现,就算是路人也能看懂;

也支持Notion那种线稿风自带"高级感",比随手找的配图档次高一截;

一张图说清一个知识点,串成系列就是一篇完整科普;

最关键的是,大部分科技博主还在用截图和搬运,原创手绘算是稀缺品了。

但问题是——我不会画画,也没学过设计。

传统流程要PS加手绘板加设计基础,门槛高到离谱。所以这套AI工作流对我来说真是救命:文章丢进去,全自动出图,我只管写。

这套工作流到底干了什么?

简单讲就三步,全程不用你动手:

你把文章扔给龙虾,龙虾可以根据skill里的方法把文章拆解成N个图文卡片单元,每个单元自动组装成专业的英文生图Prompt,最后调即梦Seedream 5.0批量出图。

听起来简单,但里面有几个细节让最终效果差很多,后面我会详细说。

第一步:装这个手绘科普图文生成 Skill

我是直接在阶跃AI桌面版里安装使用的,阶跃AI桌面版是阶跃星辰推出的PC版的龙虾,因为本地版的龙虾生成的图片可以直接保存到本地,而且连了飞书之后我就可以远程干活了,也就不用抱着电脑到处跑了。

安装的方法也超级简单:直接给命令或者是网页链接就可以。

https://openclawmp.stepfun.com/asset/74140e892b7849c38359b3a463ca8cd1

openclawmp install skill/74140e892b7849c38359b3a463ca8cd1


安装之后把依赖的生图skill也安装上就可以了;

第二步:配置即梦API

这里用的是国内的火山引擎的即梦API,即梦是字节火山引擎旗下的AI生图产品,底层是Seedream 5.0模型,新用户还有免费调用额度,零成本就能跑起来。

这里我也把即梦API获取教程也放下来,

首先是登录火山引擎

然后是在控制台创建一个API Key

如果你有能力或者是渠道接入GPT的模型,那生成的效果会更好。

然后把获取到的api key给阶跃AI桌面版就好了

第三步:开始用,三种姿势

新手最简玩法,直接一句话:

把这篇文章做成小红书手绘科普风格,5张图:[粘贴文章]

然后等结果,全程不用管。

想换风格,告诉AI:

把这篇关于量子力学的文章做成黑板风格科普图,8张图

手绘科普图文生成Skill内置了11种视觉风格和8种布局模板,我常用的有几种:notion是默认的手绘线稿,干净简洁,啥科技内容都能配;warm是暖色调,做人文科技或人物故事更有温度;黑板风是粉笔手绘,做教育科普很带感;3D立体适合产品和硬件评测;扁平化适合数据可视化;漫画风适合轻松的趣味话题。

想调比例也行:

做成扁平化风格,16:9比例,4张图

小红书默认3:4竖版,发其他平台可以换1:1方形或16:9横版。

我这里也手动测试了一下,大家也可以看看效果:

这是我用的命令:搜索Vibe Coding的内容,给我做一个有科技感的Vibe Coding的手绘科普图文

这里我要说一下,阶跃AI桌面版是默认支持内容、文章的搜索的,当你不想写文章的时候,或是没有文章的时候可以让他先搜索,有足够的、新的内容就可以生成图片。

生成的图片也是直接保存到本地的,如果你在外面,也可以让阶跃AI桌面版直接发你飞书上,你再手动发布。

还有文章的封面,文章的封面也可以用即梦的api生成,不过我这里用的是另一个skill:社交图文封面生成skill

用这个skill可以生成HTML格式的文字封面,支持21:9 + 1:1 比例,

我的关键词是:使用这个社交图文封面生成skill给我生成一个什么是vibe coding的公众号的封面

效果如下:

几个让最终效果差很多的"隐藏机制"

知道这些,你才不会觉得这是个黑盒。

第一个,AI拆文章不是按段落切的

它会做语义层面的合并和拆分——讲同一个概念的两段会合并成一张图,信息太密的一段会拆成两三张。所以你不用担心文章结构乱,AI会自己重组成适合视觉呈现的逻辑。

第二个,多张图的风格一致性是有专门机制保证的

这点特别重要。AI会让一组图共享同一个"风格种子词"和"配色方案",保证第一张是手绘风、第三张不会突然变成3D风。我刚开始用其他生图工具时,最头疼的就是5张图5种调性,发出去像拼盘。这套工作流直接解决了这个问题。

第三个,比例靠Prompt描述,不是API参数

Seedream的API只支持2k和3k两种尺寸,都是正方形,不能自定义宽高比。所以比例是在Prompt里写文字描述告诉模型的,比如portrait orientation 3:4 aspect ratio。这是个小trick,但理解了你才能手动调整。

第四个,Prompt是中转成英文的

虽然Seedream中文理解不错,但英文Prompt精度更高。AI会自动把你的中文文章翻译并组装成专业的英文Prompt,结构大概是:风格种子词加配色方案加内容描述加布局指令加比例描述。

举个例子,最终生成的Prompt长这样:

notion style hand-drawn illustration, minimal line art with soft pastel colors, a friendly robot teaching kids about AI, clean layout with speech bubble, portrait orientation 3:4 aspect ratio, white background

比如:

假设我要写"苹果WWDC 2026的5个关键看点",原始文章列了:iOS 20引入AI深度整合,Siri大升级;Vision Pro 2发布,重量减半;Mac全系换M5芯片;新HomePod带屏幕;Swift 6面向Apple智能开发。

AI拆完变成5张图的策划:第一张画手机屏幕加AI对话气泡(iOS 20);第二张画VR头显加对比箭头(Vision Pro 2);第三张画MacBook加芯片图案(M5);第四张画HomePod加屏幕图标;第五张画代码编辑器加Swift Logo。

每张图自动生成对应的英文Prompt,然后批量出图。整个流程从文章到5张风格统一的notion手绘线稿,5到8分钟搞定,配上文字直接发。

踩过的坑和解法

报错ARK_API_KEY is required——环境变量没配,检查.env文件。

报错401——Key过期或被吊销,重新生成。

报错429——请求太频繁,把并发降到1到2,拉长间隔到2秒以上。

报错400——图片尺寸太小,确保quality设成2k。

生成的图比例不对——检查Prompt里有没有矛盾的比例描述。

中文文字渲染不清晰——这是Seedream的老问题,建议Prompt只描述要画什么,文字后期用Canva或稿定设计加上去。

如果即梦实在用不了,这套Skill底层其实支持多个生图Provider,Google Imagen、OpenAI DALL-E、Replicate都能切,改一下default_provider参数就行。我自己一直用即梦,因为中文表现最好,但留个备份心里踏实。

几个进阶小技巧

AI生成的Prompt是基础版,你可以手动加:品牌色(brand colors #007AFF)、复杂度(simple或detailed)、光线效果(soft lighting或dramatic lighting)。

一次生成5到8张,挑最好的3到4张发,质量比数量重要。AI出图本来就有概率因素,多生几张筛选是常态。

把常用的Prompt结构存成模板:风格加主题加关键元素加配色加布局加比例加用途,每次直接套,效率翻倍。

最后说点心里话

这套工作流最大的价值不是省时间,虽然它确实省了很多时间。

真正的价值是把"不会画画"这个门槛彻底拆掉了。

作为科技自媒体,我的核心竞争力是内容洞察和表达,不是设计能力。以前每周耗在配图上的几个小时,现在能用来读论文、看产品、想选题。这才是创作者该花精力的地方。

如果你也在做科技自媒体,或者任何需要把文字变成视觉的创作,真的建议试一下。好内容配好图,才算完整。

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