news 2025/12/28 23:32:08

2026秋招大模型就业热点:大厂提前招聘,AI岗位激增10倍!抢占未来先机,这些岗位不容错过!

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张小明

前端开发工程师

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2026秋招大模型就业热点:大厂提前招聘,AI岗位激增10倍!抢占未来先机,这些岗位不容错过!

2026 届全国普通高校毕业生规模预计突破 1200 万人大关,就业市场的 “内卷” 态势依旧激烈。但今年秋招却迎来了不一样的新局面 —— 各大企业抢人提前半个月,AI 岗位需求暴涨 10 倍,央企也加入 “扩招大军”。对于应届生来说,这既是挑战,更是难得的机遇。今天就为大家拆解 2026 届秋招的核心趋势、热门企业的招聘偏好,帮你精准锁定目标,少走弯路!

一、秋招 “变天”!两大新趋势改写就业格局

往年 9 月才陆续启动的秋招,今年 7 月就已 “硝烟弥漫”。从互联网大厂到央企,都在通过 “提前启动 + 大幅扩招” 的组合拳,争夺优质应届生资源,其中两大趋势尤为突出。

  1. 抢人提前半个月,大厂扩招名额创纪录

京东 7 月 21 日率先开启秋招,阿里、腾讯紧随其后,8 月 5 日、8 月 6 日先后启动,华为也在 8 月 15 日加入战局 ——比往年整整提前了半个月。而扩招力度更是让人惊喜:

京东放出 3.5 万个岗位,包含 2 万个应届生岗位和 1.5 万 + 实习岗位,堪称行业最大规模校招;

字节跳动预计录取超 5000 人,研发类岗位需求同比增长 23%,产品岗 offer 数量翻倍;

美团计划招聘 6000 人,技术类岗位持续扩招;

阿里巴巴预计发放 7000+offer,全球 20 余城市均有岗位分布。

这些数据背后,是企业对人才的迫切需求,也为应届生提供了更多选择。尤其是技术岗,成为各大厂的 “香饽饽”,想进互联网行业的同学,技术方向可以重点发力。

  1. AI 岗位需求暴涨 10 倍,顶尖薪资 + 专属计划抢人

如果说往年秋招是 “全面开花”,今年则是 “AI 独大”。2025 年 1-7 月,AI 新发岗位量同比增长超 10 倍,简历投递量也暴涨 11 倍,AI 人才成为企业争夺的核心目标。为了吸引顶尖 AI 人才,各大厂纷纷推出专属计划,薪资待遇更是行业顶尖:

美团 “北斗计划”:聚焦全球顶尖 AI 人才,覆盖大模型与 AIGC、自动驾驶等领域;

腾讯 “青云计划”:专门招聘 AI 大模型相关人才;

快手 “快 Star” 技术人才计划:发掘优质 AI 技术人才;

字节跳动 “筋斗云人才计划”:主攻 AI 应用领域。

从企业需求来看,字节跳动是 AI 人才招聘量最大的企业,小红书、阿里巴巴、小鹏汽车紧随其后。未来几年,AI 人才需求还将持续增长,相关专业的应届生,就业前景一片广阔。

二、精准投递!阿里 / 华为 / 腾讯等大厂偏爱这些院校专业

秋招投递的关键,在于 “精准匹配”—— 了解企业偏爱哪些院校、看重哪些专业,能让你的简历通过率大幅提升。以下是热门企业的招聘偏好,建议收藏!

  1. 百度:AI 大模型先行者,985 + 电子信息强校优先

作为国内首个发布 AI 大模型的企业,百度秋招重点围绕技术、产品、专业服务等方向,其中技术类岗位占比最高,包括 C++/PHP/GO 开发、机器学习、测试开发等。

偏爱院校:清华大学、北京大学、浙江大学等 985 高校,北京邮电大学、西安电子科技大学等 211 电子信息强校,以及中国科学院大学(双一流);

热门专业:计算机类(计算机科学与技术、软件工程)、电子信息类(电子信息工程、通信工程),此外会计学、法学、数学与应用数学也有需求。

  1. 腾讯:覆盖多岗位,毕业两年内均可投递

腾讯秋招的一大亮点是 “放宽毕业时间限制”,毕业两年内的同学都可投递,岗位涵盖技术、产品、设计、市场、职能等多个方向。

偏爱院校:宣讲行程覆盖国内多所 985、211 高校,重点包括清华大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学等;

热门专业:计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程、数据科学与大数据技术,以及经济学、新闻传播类专业。

  1. 阿里巴巴:AI 岗位占比超 6 成,15 个业务线同步招聘

阿里旗下淘天、阿里云、钉钉等 15 个业务线均已开启秋招,AI 相关岗位占比超 60% ,阿里云、阿里国际、钉钉的 AI 岗位占比更是高达 80%。

偏爱院校:浙江大学、清华大学、北京大学、中国科学技术大学等 985 高校,以及西安电子科技大学、安徽大学等 211 高校;

热门专业:计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程、人工智能,美术设计类专业也有需求。

  1. 华为:39 所 985+6 所双非,理工专业是核心

华为校招以研发类岗位为主,薪资待遇可观,今年涉及 39 所 985 高校、73 所 211 高校,还有 6 所双非院校备受青睐。

偏爱院校:除了清华大学、北京大学等 985 高校,中国科学院大学、南方科技大学、杭州电子科技大学、南京邮电大学等双非院校也在名单中;

热门专业:计算机、软件、电子、通信、自动化、电气工程等理工类专业,金融学、英语语言文学、管理类专业也有少量需求。

  1. 小米:新增汽车岗位,AI + 手机双线招聘

作为全球第三大手机制造商,小米今年秋招除了手机相关岗位,还新增了电驱系统开发、车载控制器硬件开发等汽车岗位,同时 AI 大模型相关岗位也在热招。

偏爱院校:宣讲覆盖国内多所理工类高校,包括清华大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学等;

热门专业:软件工程、人工智能、工业设计、网络与新媒体、工商管理。

三、稳定之选!央企秋招偏好曝光,这些专业最吃香

除了互联网大厂,央企也是应届生的热门选择 —— 稳定的薪资、完善的福利,加上今年不少央企招聘规模不逊色于大厂,成为很多同学的 “保底优选”。央企主要分为实业类、金融类、文化类,不同类别偏爱院校和专业差异较大。

  1. 实业类央企:工科生的 “主战场”

实业类央企涵盖石油、电力、建筑、通信等领域,对工科专业需求最大:

中石油、中石化:偏爱中国石油大学、西南石油大学、东北石油大学,热门专业为地质类(地质工程)、石油类(石油工程);

中铁、中航、中核:青睐哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、西安交通大学,机械工程、土木工程、自动化、飞行器设计与工程是热门;

国家电网、五大发电集团:华北电力大学(北京 / 保定)、上海电力大学、东北电力大学是 “宠儿”,电工类(电气工程及其自动化)、电子信息类(计算机科学与技术)专业最吃香;

三大运营商(移动、联通、电信):“两电一邮”(电子科技大学、西安电子科技大学、北京邮电大学)、“南北航理”(南京航空航天大学、北京航空航天大学等)是重点目标,计算机类、电子信息类、通信工程类专业覆盖率最高。

  1. 金融类央企:财经名校 + 数学 / 金融专业优先

金融类央企包括银行、保险、投资公司,对院校和专业要求较高:

偏爱院校:中国人民大学、复旦大学、北京大学、中央财经大学、南开大学;

热门专业:经济学、数学、统计学、金融类专业。

  1. 文化类央企:文科生抽签机会,新闻 / 中文是核心

文化类央企如中国出版集团、中国对外文化集团,主要招聘文科类人才:

偏爱院校:中国人民大学、中国传媒大学、北京大学、北京师范大学、复旦大学;

热门专业:新闻传播学、中国语言文学。

四、应届生必看!秋招隐藏福利 + 投递建议

抓住校招专属福利:校招不仅岗位多,还能享受就业补贴、人才落户、租房补贴等优惠,尤其是一线城市,落户政策对应届生更为宽松,不要错过;

精准匹配岗位:根据企业偏爱院校和专业,针对性修改简历,比如投递华为时,突出自己的理工专业背景;投递金融类央企时,强调财经相关实习经历;

关注宣讲会行程:很多企业会在宣讲会上释放独家岗位信息,甚至现场安排初筛,及时关注目标企业的宣讲行程,线下参与更易获得机会。

2026 届秋招已经进入关键期,1200 万毕业生的竞争固然激烈,但扩招的大厂、稳定的央企,也为大家提供了更多可能性。希望这篇文章能帮你理清方向,精准投递,早日拿到心仪的 offer!

五、如何学习AI大模型?

大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业?”“谁的饭碗又将不保了?”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!

想正式转到一些新兴的 AI 行业,不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合,辅助编程提效,或上手实操应用,增加自己的职场竞争力。

但是LLM相关的内容很多,现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学,学习成本和门槛很高

那么针对所有自学遇到困难的同学们,我帮大家系统梳理大模型学习脉络,将这份LLM大模型资料分享出来:包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴,可以扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

学习路线

第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获:👈

• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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