Windows 本地部署Agent全套环境搭建笔记
整套教程目的：Windows电脑不用特殊网络，完整部署、运行各类AI Agent智能体，从环境准备到Agent启动全流程拆解
一、安装Git
作用
代码版本管理工具，绝大部分Agent项目、开源AI程序都是GitHub代码仓库下载，后续拉取Agent源码、上传自己写的代码必须用Git。
操作
官网下载Windows安装包正常安装；安装完成终端输入 git --version ，能显示版本号即安装成功。
二、安装配置 Cloud Code
作用
云端代码运行工具，在线写代码、调试运行程序，可远程调用API接口，前期练手、快速测试小代码、网页项目便捷使用。
操作
1. 在终端执行安装命令完成部署；
2. 在项目目录新建 .cloud.json 配置文件；
3. 在文件里填入你的API Key、接口Base地址；
4. 启动程序，校验配置无误即可使用。
三、安装 VS Code
作用
主流代码编辑器，写Python、网页、Agent源码的软件，代码高亮、调试运行、插件拓展齐全，写Agent代码必备编辑器。
操作
官网下载安装包直接安装即可。
四、GitHub访问加速优化
作用
国内原生网络打开、下载GitHub源码速度极慢、经常失败，工具用来加速GitHub访问、克隆下载开源Agent项目代码。
操作
安装 Word to Kit 加速工具，完成注册登录，解决GitHub打不开、克隆代码超时问题。
五、实战演示：CloudCode制作网页小游戏上传GitHub
作用
实操练习：学会写完项目代码，通过Git把代码上传托管到GitHub云端仓库，后续写Agent后同理上传备份、分享项目。
六、安装Python
作用
Agent、大模型智能体绝大多数用Python开发运行，是运行Agent的编程语言本体。
操作
官网下载Windows安装包安装；重点：一定要用虚拟环境（conda/uv）管理多Python版本、项目依赖包，防止不同Agent项目包版本冲突。
七、安装WSL（Windows Linux子系统）
作用
Windows内置轻量化Linux系统环境；很多开源Agent、AI工具原生为Linux开发，Windows直接运行容易报错、缺失依赖，WSL模拟Linux环境完美兼容Linux专属Agent工具、命令。
操作
1. 开启Windows系统自带Linux功能；
2. PowerShell执行一键安装命令；
3. 安装完成后可在Windows终端直接使用全套Linux命令、Linux生态工具。
八、WSL内部部署 Hermes Agent
作用
Hermes 开源智能Agent框架，可搭建自主执行任务的本地AI智能体；放在WSL Linux环境部署稳定性更好。
操作
1. 在WSL终端复制官方一键部署命令自动安装Agent程序；
2. 填入OpenRouter等大模型平台的API密钥完成配置；
3. 启动服务，运行、调试Agent智能体。
九、安装 Codex AI代码助手
作用
AI代码辅助工具，写Agent代码时自动补全、纠错、生成代码片段，大幅降低编写Agent难度。
操作
终端执行安装部署；需要GPT会员订阅权限，配置密钥后启动生效使用。
整体流程先后逻辑
1. 基础工具：Git（拿代码）→ VSCode（写代码）→ Python（运行代码）
2. 网络优化：GitHub加速（正常下载开源Agent源码）
3. 进阶环境：WSL（搭建Linux兼容环境）
4. 最终落地：WSL内部署运行各类Agent智能体 + AI代码助手开发Agent
需要我把这份笔记精简成一页可照着一步步执行的操作清单吗？
