🔍 数据简介
本文分享的是 《中国多时相不透水面数据集（China Annual Impervious Surface, CAIS）》。该数据集由中国石油大学（华东）孙根云团队于 2026年1月 最新发布在对地观测科学数据中心，是目前国内少有的高精度、长时序、10米分辨率的年度不透水面产品。
不透水面是衡量城市化进程和人类活动强度的关键指标。本数据集基于Google Earth Engine云计算平台，创新性地融合了Sentinel-2光学影像与Sentinel-1合成孔径雷达数据，利用自动化机器学习框架生成。其总体分类精度高达90.4%，Kappa系数0.807，能够精准捕捉从东部沿海城市群到西部干旱区绿洲的城市扩张细节，为城市热岛效应研究、生态环境评估及国土空间规划提供了坚实的数据支撑。
📦 数据详情
✅数据名称：China Annual Impervious Surface Dataset (CAIS)
✅时间跨度：2016年 - 2022年（共7期年度数据）
✅发布时间：2026年1月
✅空间范围：中国陆域（不含港澳台）
✅空间分辨率：10米
✅数据格式：GeoTIFF (.tif) —— 栅格数据（按2°×2°分块存储）
✅坐标系统：WGS84（EPSG:4326）
✅文件大小：约2.12GB（全量数据）
✅核心栅格值含义（重要）：
该数据集采用“存量+增量”的编码方式，具体数值含义如下：
栅格值 含义说明
0 非不透水面（水体、植被、裸地等）
2016 存量不透水面（2016年已存在的不透水面）
2017 新增不透水面（2016-2017年间新增的区域）
2018 新增不透水面（2017-2018年间新增的区域）
… 以此类推（2019-2022分别代表对应年份的新增区域）
其他值 背景值（如4033, 6059等，可直接视为无效值或NoData）
数据可视化参考
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