张小明
前端开发工程师
链接：https://pan.quark.cn/s/2f8c66f60933
离线运行：所有无损放大及AI涂抹修图都在本地完成，无需上传图片，保护隐私安全。
图片修复（Inpaint）：智能去除图片中的水印、文字、杂物等不需要的元素，一键还原干净画面。
图片高清化（Super-Resolution）：一键提升图片分辨率*4倍，让模糊图片秒变清晰，适用于老照片修复和细节增强。
免费开源无限制：项目代码完全开源，无任何使用次数或功能限制，可自由部署和使用。
低配置可运行：4核8g的机器都可以跑，配置低，也别怕
微前端架构落地：模块联邦与沙箱隔离的工程化实践一、巨石应用的技术债与团队协作瓶颈：前端架构的规模化困境 当一个前端项目演进到 50 页面、200 组件、10 开发者并行协作时，单体架构的弊端会集中爆发。构建时间从 30 秒膨胀到 5 分钟&#x…
李华
AI 生成 UI 代码的质量评测：自动化基准测试体系与评分模型 一、AI 生成代码的"看起来对"陷阱：视觉还原不等于工程可用 当前主流的 AI UI 生成工具（如 v0、Screenshot-to-Code）在视觉还原度上已达到较高水平——给定一张…
李华
文章目录一、核心名词区分1. NALU（Network Abstraction Layer Unit，网络抽象层单元）2. AnnexB 格式（带起始码的裸流，你平时文件/摄像头输出的标准裸流）定义：NALU 前面拼接 **起始码前缀**3. AVC…
李华
《爬虫转大模型：一篇讲清核心用法》看起来是个大话题，但真落到项目里，常常就是几个具体选择。下面我尽量按实际开发时会遇到的问题来讲。摘要这篇面向想从爬虫和自动化采集转向 AI 数据工程的开发者，但不会把“爬虫转大模型&#…
李华
TensorFlow 与 PyTorch 生产级对比：训练性能、部署生态与选型决策一、框架选型的现实困境：不止是"哪个更好"的问题 深度学习框架的选型是每个 AI 团队必须面对的基础决策。TensorFlow 和 PyTorch 作为两大主流框架，各有优势与短板。…
李华
帮我构思一个项目：Trae、Codearts atomcode 等AI agent的调度中心 优先windows系统，通过句柄获得这些AI agent的任务信息，对其进行跟踪，用户可以通过调度中心发布新任务，并修改和回应当前的任务。群星（Star…
李华