股票价格跨度
问题描述
编写一个StockSpanner类,它收集某些股票的每日收盘价,并返回当日价格的跨度。
价格跨度:今天价格大于或等于过去连续x天价格的天数(包括今天)。
具体来说,如果prices = [100,80,60,70,60,75,85],那么spans = [1,1,1,2,1,4,6]。
示例:
StockSpannerstockSpanner=newStockSpanner();stockSpanner.next(100);// 返回 1stockSpanner.next(80);// 返回 1stockSpanner.next(60);// 返回 1stockSpanner.next(70);// 返回 2 (70 >= 60)stockSpanner.next(60);// 返回 1stockSpanner.next(75);// 返回 4 (75 >= 60, 70, 60)stockSpanner.next(85);// 返回 6 (85 >= 75, 60, 70, 60, 80)算法思路
单调栈:
- 核心思想:
- 维护一个单调递减栈,存储
(price, span)对 - 当新价格到来时,弹出所有小于等于当前价格的元素
- 当前跨度 = 弹出元素的跨度之和 + 1
- 维护一个单调递减栈,存储
代码实现
方法一:单调栈
importjava.util.*;classStockSpanner{/** * 股票价格跨度计算器 * * 核心数据结构:单调递减栈 * 栈中存储 (price, span) 对 */privateDeque<int[]>stack;// int[0] = price, int[1] = spanpublicStockSpanner(){stack=newArrayDeque<>();}/** * 计算当前价格的跨度 * * 时间复杂度: O(1) * 空间复杂度: O(n) * * @param price 当前股票价格 * @return 价格跨度 */publicintnext(intprice){intspan=1;// 弹出所有小于等于当前价格的元素while(!stack.isEmpty()&&stack.peek()[0]<=price){span+=stack.pop()[1];}// 将当前价格和跨度压入栈stack.push(newint[]{price,span});returnspan;}}方法二:使用两个栈
classStockSpanner{// 分别存储价格和跨度privateStack<Integer>prices;privateStack<Integer>spans;publicStockSpanner(){prices=newStack<>();spans=newStack<>();}publicintnext(intprice){intspan=1;// 弹出所有小于等于当前价格的价格while(!prices.isEmpty()&&prices.peek()<=price){prices.pop();span+=spans.pop();}prices.push(price);spans.push(span);returnspan;}}算法分析
时间复杂度:O(1)
- 每个元素最多被压入和弹出一次
- n 次操作的总时间复杂度为 O(n)
- 平均每次操作 O(1)
空间复杂度:O(n)
- 最坏情况下栈中存储所有价格(严格递减序列)
- 平均情况下空间使用较少
算法过程
1:prices = [100,80,60,70,60,75,85]
初始: stack = [] next(100): - stack为空,span = 1 - stack = [(100,1)] - 返回 1 next(80): - 80 < 100,不弹出 - span = 1 - stack = [(100,1), (80,1)] - 返回 1 next(60): - 60 < 80,不弹出 - span = 1 - stack = [(100,1), (80,1), (60,1)] - 返回 1 next(70): - 70 > 60,弹出(60,1),span = 1 + 1 = 2 - 70 < 80,停止 - stack = [(100,1), (80,1), (70,2)] - 返回 2 next(60): - 60 < 70,不弹出 - span = 1 - stack = [(100,1), (80,1), (70,2), (60,1)] - 返回 1 next(75): - 75 > 60,弹出(60,1),span = 1 + 1 = 2 - 75 > 70,弹出(70,2),span = 2 + 2 = 4 - 75 < 80,停止 - stack = [(100,1), (80,1), (75,4)] - 返回 4 next(85): - 85 > 75,弹出(75,4),span = 1 + 4 = 5 - 85 > 80,弹出(80,1),span = 5 + 1 = 6 - 85 < 100,停止 - stack = [(100,1), (85,6)] - 返回 6测试用例
importjava.util.*;publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args){// 测试用例1:标准示例StockSpannerspanner1=newStockSpanner();System.out.println("Test 1:");System.out.println("100: "+spanner1.next(100));// 1System.out.println("80: "+spanner1.next(80));// 1System.out.println("60: "+spanner1.next(60));// 1System.out.println("70: "+spanner1.next(70));// 2System.out.println("60: "+spanner1.next(60));// 1System.out.println("75: "+spanner1.next(75));// 4System.out.println("85: "+spanner1.next(85));// 6// 测试用例2:严格递增序列StockSpannerspanner2=newStockSpanner();System.out.println("10: "+spanner2.next(10));// 1System.out.println("20: "+spanner2.next(20));// 2System.out.println("30: "+spanner2.next(30));// 3System.out.println("40: "+spanner2.next(40));// 4// 测试用例3:严格递减序列StockSpannerspanner3=newStockSpanner();System.out.println("40: "+spanner3.next(40));// 1System.out.println("30: "+spanner3.next(30));// 1System.out.println("20: "+spanner3.next(20));// 1System.out.println("10: "+spanner3.next(10));// 1// 测试用例4:所有相同价格StockSpannerspanner4=newStockSpanner();System.out.println("50: "+spanner4.next(50));// 1System.out.println("50: "+spanner4.next(50));// 2System.out.println("50: "+spanner4.next(50));// 3System.out.println("50: "+spanner4.next(50));// 4// 测试用例5:单个价格StockSpannerspanner5=newStockSpanner();System.out.println("100: "+spanner5.next(100));// 1// 测试用例6:大数值StockSpannerspanner6=newStockSpanner();System.out.println("1000000: "+spanner6.next(1000000));// 1System.out.println("500000: "+spanner6.next(500000));// 1System.out.println("750000: "+spanner6.next(750000));// 2// 测试用例7:复杂StockSpannerspanner7=newStockSpanner();int[]prices={29,91,62,76,51};for(intprice:prices){System.out.println(price+": "+spanner7.next(price));}// 测试用例8:峰值StockSpannerspanner8=newStockSpanner();int[]prices2={10,20,30,40,30,20,10,50};for(intprice:prices2){System.out.println(price+": "+spanner8.next(price));}}}关键点
单调栈:
- 栈中价格严格递减
- 每个元素存储价格和对应的跨度
- 弹出操作正确累加跨度
跨度计算:
- 被弹出的元素都是连续的且价格 ≤ 当前价格
边界情况处理:
- 空栈情况
- 相同价格的处理(≤ 条件)
- 严格递增/递减序列
常见问题
为什么使用单调递减栈而不是递增栈?
- 需要找到"最近的更大价格"
- 单调递减栈的栈顶就是最近的更大价格
如何处理相同价格?
- 使用
<=条件,相同价格也会被弹出
- 使用