写Android写了六年，从Eclipse时代写到Compose，从Java写到Kotlin，带着团队上线过十几款App。
去年底，公司做战略调整，说要"AI优先"。
然后业务App开发需求砍了一半，我们组三个人走了两个。
剩下我一个。
不是因为我最强，是因为我最便宜，而且没地方去。😐
那段时间很难受。不是没工作做，是每天做的事感觉越来越边缘，修修bug，维护维护老代码，没有新东西。
同事说：“Android这个方向，是不是真的凉了？”
我不知道怎么回答他。
有一天我在看Google I/O，看到他们在讲Gemini Nano——直接跑在Android设备端的大模型。
我突然意识到：端侧AI的战场，就在我最熟悉的那个操作系统里。🔥
这不是跟我无关的东西，这是我的主场。
我用AI把这个方向仔细研究了一遍——Android端侧AI的机会在哪、需要哪些新技术、缺什么样的工程师。
结论很清晰：缺的正是懂Android生命周期、懂内存管理、懂用户体验的老兵。新的AI能力只是工具，但把它装进App让用户顺畅使用，需要的是我这种人。
我做了两件事：
第一，花一个月学了Android ML Kit和Gemini API的接入。
AI帮我出学习路径、解释文档、审代码，一个月搞定了本地图像描述、语音交互、智能输入建议三个demo。比我预期快得多。
第二，把这三个demo整合进了一个showcase App，主动找老板演示。
老板当天就说：这个方向我们要做，你来负责。
从"维护老代码的那个人"，变成"公司端侧AI的负责人"。
就这一个月的主动出击。💪
六年Android经验不是负担，是在AI时代的入场券。
安卓开发的同学，你们有没有研究过端侧AI？评论区聊聊。
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