1. 五个高频构建任务，为什么必须用 YAML 而不是 JSON 或 shell 脚本？
大多数人第一次给 AI 编程工具配 VSCode Task，是直接抄网上一段tasks.json里嵌套七八层花括号的 JSON。我试过——在三个不同项目里，它都让我在第 3 天就删掉了整个文件。不是功能不行，是维护成本太高：改一个提示词字段要数七次右括号；加个环境变量得手动补全"env": { "KEY": "VALUE" }；想让 Claude Code 和 Kimi 同时跑测试生成，JSON 根本不支持条件分支。
YAML 的核心价值，从来不是“语法更短”，而是结构可读性与工程可维护性的临界点。它天然支持锚点（&anchor）、引用（*anchor）、多行字符串（|）和条件标签（!!str），这些特性在 AI 编程场景下不是锦上添花，而是刚需。比如你让 AI 工具生成单元测试，提示词动辄 300 字，JSON 里写成一行就是灾难；而 YAML 的|块字面量能原样保留缩进和换行，AI 解析时不会把\n当成普通字符丢掉。
更关键的是上下文隔离。AI 编程工具最怕“上下文污染”——前一个任务传给模型的路径、变量、历史命令，被下一个任务无意复用。JSON 没有命名空间概念，所有 task 共享同一级args；YAML 却能通过group: build+presentation: { echo: true
