news 2026/3/2 15:14:33

D.二分查找-进阶——2300. 咒语和药水的成功对数

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张小明

前端开发工程师

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D.二分查找-进阶——2300. 咒语和药水的成功对数

题目链接:2300. 咒语和药水的成功对数(中等)

算法原理:

解法一:暴力枚举(超时)

时间复杂度O(N²)

依次枚举每一个spellspotions的乘积,判断是否符合条件

解法二:二分查找

击败24.90%

时间复杂度O(Nlogn)

枚举每一个spells的同时对potions排序,这样才能够进行二分

那么符合题意的条件就变成了potions[mid]*spells[i]>=success,取的结果是大于等于,故采用“求最左端点”的模板,把所需的mid位置看成右区间的最左端点,如果没有最左端点就是最左端点右侧的值,这样都是能满足条件的

小细节:

①不要用t=(int)(success/spells[i])来作为目标值,因为整数除法会导致判断条件失效

②二分结束后,需要额外判断一下,因为此时left和right都停在了所需mid或者mid的右侧,但如果停在了最后一个位置,恰好最后一个位置的乘积也是<success,那么符合条件的计数就应该是0,而不是1

Java代码:

class Solution { //暴力解法 public int[] successfulPairs(int[] spells, int[] potions, long success) { int n=spells.length; int m=potions.length; int[] pairs=new int[n]; for(int i=0;i<n;i++){ int count=0; for(int x:potions){ long tmp=(long)spells[i]*x; if(tmp>=success) count++; } pairs[i]=count; } return pairs; } }
class Solution { //二分查找优化 public int[] successfulPairs(int[] spells, int[] potions, long success) { int n=spells.length; int m=potions.length; int[] pairs=new int[n]; Arrays.sort(potions); for(int i=0;i<n;i++){ int left=0,right=m-1; while(left<right){ int mid=left+(right-left)/2; if((long)potions[mid]*spells[i]<success) left=mid+1; else right=mid; } pairs[i]=(long)potions[left]*spells[i]>=success?m-left:0; } return pairs; } }
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