文章目录
- 【Android Performance】Android I/O调度器深度解析：从算法原理到跑分调优的全场景实战
- 导入语
- 1 ~> I/O 调度器在系统中的位置
- 1.1 再回顾 I/O 请求链路
- 1.2 调度器做的三件事
- 1.3 为什么 Android 上不能只有一种调度器
- 2 ~> 四种调度算法逐层拆解
- 2.1 none —— "别管我，让硬件来"
- 2.2 kyber —— "我要低延迟，不管公平"
- 2.3 mq-deadline —— "每个请求都有截止时间"
- 2.4 bfq —— "人人有份，谁也别抢"
- 2.5 四人帮总结对比
- 3 ~> 调度器与安兔兔跑分的深度关系
- 3.1 跑分的 I/O 子项在测什么
- 3.2 为什么 none 在跑分中遥遥领先
- 3.3 四种调度器的跑分推荐
- 4 ~> 查看当前调度器
- 4.1 单个块设备查看
- 4.2 批量查看所有块设备
- 4.3 常见问题：dm 设备没有 scheduler 节点
- 5 ~> 切换调度器
- 5.1 基本命令
- 5.2 切换后即时验证
- 5.3 写不进去怎么办
- 5.4 系统默认调度器通常是最优的
- 6 ~> 场景化选型速查
- 6.1 决策矩阵
- 6.2 切换时的注意事项
- 7 ~> 验证切换效果
- 7.1 方法一：vmstat + 跑分工具
- 7.2 方法二：iostat 查看吞吐变化
- 7.3 方法三：fio 精确压测
- 思考 && 总结
- 结尾
【Android Performance】Android I/O调度器深度解析：从算法原理到跑分调优的全场景实战
📖文章简介：本文系统讲解 Android/Linux 内核中 I/O 调度器的工作原理、四种主流调度算法（none、kyber、mq-deadline、bfq）的核心差异，以及面向不同场景（安兔兔跑分、日常交互、高并发读写）的选型策略。涵盖：调度器在 Linux 块设备层中的定位、每种算法的请求排序与合并机制、eMMC/UFS 设备下调度器的查看与动态切换命令、以及"为什么 none 在跑分中碾压 bfq"的底层原因分析。文末附场景化选型速查表和切换后验证方法，适合系统性能优化与存储调优方向的 Android 开发者阅读。
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