Langflow：可视化构建AI智能体与工作流，多特性满足企业级需求！

【导语：Langflow 作为强大的平台，为开发者提供了构建和部署人工智能驱动的智能体与工作流的便利。它具备多种亮点特性，还有桌面版，且有多种安装方式，可部署到主流云平台。】

可视化构建：开启AI开发新体验

Langflow 为开发者带来了可视化的创作体验，其可视化构建界面能让开发者快速上手并进行迭代。通过这个界面，开发者无需复杂的编程操作，就能轻松构建由人工智能驱动的智能体和工作流。而且它支持所有主流大语言模型（LLM）、向量数据库，人工智能工具库也在不断丰富，为开发者提供了更多的选择。

丰富特性：满足多样开发需求

Langflow 功能完备，拥有众多亮点特性。它允许源代码访问，开发者可以使用 Python 自定义任何组件；交互式游乐场能让开发者通过逐步控制立即测试和优化工作流；多智能体编排具备对话管理和检索功能；还支持 API 部署或 JSON 导出，可将其部署为 API，或导出为 JSON 供 Python 应用使用；MCP 服务器部署能将工作流转化为 MCP 客户端可用的工具；通过与 LangSmith、LangFuse 等工具集成实现可观测性；并且具备企业级安全与可扩展性，满足企业级使用需求。

便捷安装：多种方式随心选

Langflow 提供了多种安装方式。本地安装推荐使用 Python 3.10 - 3.14 以及 uv（推荐的包管理器），在全新目录运行命令即可安装最新版本。运行也很简单，启动命令后，Langflow 会在 `http://127.0.0.1:7860` 启动。此外，还有从源代码运行和 Docker 安装等方式，满足不同开发者的需求。

广泛部署：开源助力云平台应用

Langflow 是完全开源的，开发者可以将其部署到所有主流的云平台。这使得 Langflow 的应用范围更加广泛，无论是小型项目还是大型企业级应用，都可以借助 Langflow 来构建和部署人工智能驱动的智能体和工作流。

编辑观点：Langflow 凭借其可视化构建、丰富特性、便捷安装和广泛部署等优势，为人工智能开发者提供了强大的支持，有望推动人工智能应用的快速发展。