news 2026/7/5 14:05:20

端侧推理——llama.cpp / MLC LLM,让 AI 走出数据中心

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张小明

前端开发工程师

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端侧推理——llama.cpp / MLC LLM,让 AI 走出数据中心

前置知识:第18篇(模型量化)/ 第19篇(vLLM 推理引擎)


引言:当 AI 不再需要联网

想象一下:你的手机里跑着一个 70B 模型,离线、隐私、零延迟——这就是端侧推理的终极目标。

端侧推理与服务器推理有本质的不同

服务器推理端侧推理
瓶颈算力(GPU 计算)带宽(内存速度)
显存HBM(~2TB/s)DDR/统一内存(~100GB/s)
量化INT8/FP8INT4/Q4_K_M(极端)
最优 batch尽可能大1(批处理收益低)
目标最大化吞吐量平衡速度与隐私

一、为什么带宽是端侧推理的瓶颈?

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