日志速查表
【免费下载链接】ops-sparse本项目是CANN提供的高性能稀疏矩阵计算的算子库，专注于优化稀疏矩阵的计算效率。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-sparse
日志级别选择
| 场景 | 宏 | 示例 |
|---|---|---|
| 参数校验失败 | OP_LOGE | OP_LOGE("aclsparseSpMV", "handle is nullptr") |
| ACL Runtime 调用失败 | OP_LOGE | OP_LOGE("aclsparseSpMV", "aclrtMalloc failed, ret=%d", ret) |
| 不支持的格式/类型 | OP_LOGE | OP_LOGE("aclsparseSpMV", "unsupported format: %d", format) |
| 潜在问题/降级 | OP_LOGW | OP_LOGW("aclsparseSpMV", "nnz=0, returning early") |
| Kernel 启动 | OP_LOGI | OP_LOGI("aclsparseSpMV", "launching kernel, blocks=%u", numBlocks) |
| Tiling 参数 | OP_LOGD | OP_LOGD("aclsparseSpMV", "tiling: rows=%u, cols=%u", rows, cols) |
| 描述符字段 | OP_LOGD | OP_LOGD("aclsparseSpMV", "matA: format=%d, nnz=%lu", format, nnz) |
格式规范
OP_LOGx("API名", "格式化字符串", 参数...);- 第一个参数：API 名或算子名（如
"aclsparseSpMV"） - 后续参数：printf 风格格式化
- 禁止在日志中使用
std::endl，使用\n或直接省略
稀疏算子特有参数
| 参数 | 格式 | 示例 |
|---|---|---|
| 矩阵维度 | rows=%lu, cols=%lu, nnz=%lu | OP_LOGD("...", "mat: rows=%lu, cols=%lu, nnz=%lu", rows, cols, nnz) |
| 稀疏格式 | format=%d (CSR/COO/CSC) | OP_LOGD("...", "format=%d", inner->format) |
| 索引类型 | idxType=%d, base=%d | OP_LOGD("...", "idxType=%d, base=%d", ptrType, baseType) |
| 数据类型 | valueType=%d | OP_LOGD("...", "valueType=%d", valueType) |
| 核数 | blockDim=%u | OP_LOGI("...", "blockDim=%u", blockDim) |
【免费下载链接】ops-sparse本项目是CANN提供的高性能稀疏矩阵计算的算子库，专注于优化稀疏矩阵的计算效率。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-sparse
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
