EM-DAT 全球灾害数据库详解：1900-2026年全球灾害事件的权威记录
一、数据库概述
在灾害研究与应急管理领域，EM-DAT（Emergency Events Database，国际灾害数据库）是最具权威性的全球灾害事件记录资源之一。该数据库由比利时鲁汶大学灾害流行病学研究中心（CRED）负责维护和更新，系统性地收录了自1900年以来全球231个国家和地区发生的超过26,000起重大灾害事件。
EM-DAT的数据采集渠道十分多元，包括联合国相关机构、非政府组织、再保险公司、学术研究机构以及新闻媒体等。所有收录的数据均来源于公开披露的信息，经过CRED团队的系统采集、交叉核实与标准化处理，从而保证了数据集在全球范围内的一致性与可比性。
二、核心数据参数
三、灾害分类体系
EM-DAT将所有灾害事件按照性质划分为两大核心类别：自然灾害与技术灾害。自然灾害涵盖地震、洪水、风暴、干旱、流行病等类型；技术灾害则包含工业事故、交通事故、建筑结构倒塌等人为灾难。
在自然灾害大类下，进一步细分出生物灾害子组，包括动物事件、流行病和虫害三大类型。以下是灾害分类体系的部分示例：
分类键灾害组灾害子组灾害类型灾害子类型
这一多层级分类编码体系使得研究者能够从不同维度对灾害进行精准筛选和统计分析。
四、数据字段说明
每条灾害记录包含丰富的信息字段，涵盖时间、地理、人员伤亡、经济损失及援助等多个维度。主要变量包括：
时间与地理信息
• 灾害开始年份/月份/日、结束年份/月份/日
• ISO国家代码、国家/地区名称、区域、子区域
• 经纬度坐标、江河流域、行政单位、具体位置
人员伤亡与影响
• 总死亡数、受伤人数、受灾人数、流离失所人数
• 总受灾人数、紧急状态宣布、吁请援助
经济损失
• 重建成本（千美元）及调整后值
• 承保损失（千美元）及调整后值
• 总经济损失（千美元）及调整后值
• CPI（消费者价格指数）
灾害属性与编码
• 灾害代码、分类键、灾害组/子组/类型/子类型
• 灾害量级及量级单位、事件名称
• OFDA/BHA响应标记、AID支援标记
• 历史记录标记
元数据
• 灾害源头、记录输入日期、最近更新时间、外部资源标识
EM-DAT 数据库数据展示界面
五、研究应用价值
EM-DAT数据库在学术界具有广泛的实证研究价值，尤其体现在以下几个方向：
1. 自然灾害冲击的量化研究
研究者可利用EM-DAT中精确到年月日的灾害时间记录和量级数据，构建自然灾害冲击的准自然实验。例如，通过双重差分法（DID）或断点回归（RDD）等方法，评估灾害对宏观经济变量、企业经营绩效及区域发展的因果效应。
2. 企业韧性与供应链分析
结合企业微观数据，EM-DAT的灾害记录可用于衡量企业在面对外部冲击时的韧性表现。研究者可以追踪灾害发生后供应链中断的传导路径，分析不同企业的应对策略与恢复速度。
3. 技术创新与长期发展
通过长时间跨度（1900年至今）的历史灾害数据，研究者能够探究灾害事件对技术创新方向的引导作用，以及灾后重建对区域经济长期发展轨迹的深远影响。
4. 灾害风险评估与政策制定
对政府机构和国际组织而言，EM-DAT提供了灾害发生频率、空间分布及损失程度的全景视图，为制定防灾减灾政策、优化应急资源配置提供了坚实的数据支撑。
六、使用建议
•数据清洗：EM-DAT原始数据中部分早期记录（1900年代初期）的字段完整性较低，建议在使用前按时间窗口进行筛选，或对缺失值进行合理处理。
•量级单位：经济损失字段以千美元（'000 US$）为单位，分析时需注意单位换算。同时提供调整后值，已考虑通货膨胀因素。
•分类筛选：利用分类键（如 nat-bio-epi-vir）可快速筛选特定类型灾害，建议结合灾害组、子组进行多级过滤。
•地理匹配：ISO国家代码字段便于与面板数据中的国别编码进行合并匹配，经纬度字段可用于空间计量分析。
•时间精度：部分记录仅有年份信息而缺失月份/日期，在使用事件研究法时需注意这一限制。
七、参考文献
以下为利用EM-DAT数据库开展的代表性实证研究：
[1] Han, M., Shen, H., Wu, J., & Zhang, X. (2025). Artificial Intelligence and Firm Resilience: Empirical Evidence from Natural Disaster Shocks. *Information Systems Research*.
[2] Lu, F., Li, Z., & Cai, X. (2025). Supply Chain Disruption and Import Strategy: Evidence from the Great East Japan Earthquake. *China & World Economy*, 33(1), 132-161.
[3] Okolo, C.V., & Wen, J. (2023). Economics of natural disasters and technological innovations in Africa: an empirical evidence. *Environmental Science and Pollution Research*, 30, 12362-12384.
数据来源：EM-DAT 国际灾害数据库（Emergency Events Database），由比利时鲁汶大学灾害流行病学研究中心（CRED）维护
引用格式：Centre for Research on the Epidemiology of Disasters (CRED). EM-DAT: The Emergency Events Database. Université catholique de Louvain, Belgium.
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来源：Paper 数据分析
