终极s4cmd使用指南:让你的S3操作速度提升100倍!
【免费下载链接】s4cmdSuper S3 command line tool项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/s4/s4cmd
想要大幅提升Amazon S3存储的操作效率吗?s4cmd这个超级S3命令行工具绝对值得你关注!作为s3cmd的增强版本,s4cmd通过多线程和多连接技术,让你的文件上传下载速度直接翻倍。这个轻量级的Python工具虽然只有1500行代码,却蕴含着强大的性能优化能力。🚀
🎯 为什么选择s4cmd?
如果你经常需要处理大文件或批量操作S3存储,s4cmd绝对是你的不二选择!它支持所有常见的S3操作命令:ls、put、get、cp、mv、sync、del、du,而且性能表现相当出色。
核心优势亮点:
- 批量删除加速100+倍:一次性删除1000个文件,告别逐个删除的缓慢
- 大文件移动加速20+倍:支持超过5GB文件的快速移动
- 多线程并行传输:充分利用网络带宽,速度直接翻倍
- 智能重试机制:失败任务自动延时重试,操作更可靠
📦 简单三步安装s4cmd
安装s4cmd非常简单,只需一条命令:
pip install s4cmd或者从源码安装:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/s4/s4cmd cd s4cmd python setup.py install🔧 核心命令快速上手
文件列表查看
s4cmd ls s3://my-bucket/ s4cmd ls -r s3://my-bucket/ # 递归列出所有内容高效文件上传下载
# 上传文件 s4cmd put local-file.txt s3://my-bucket/ # 下载文件 s4cmd get s3://my-bucket/file.txt ./ # 启用同步检查,避免重复传输 s4cmd put -s local-file.txt s3://my-bucket/强大的目录同步功能
s4cmd dsync命令是同步操作的终极选择:
# 本地到S3同步 s4cmd dsync ./local-folder/ s3://my-bucket/remote-folder/ # 启用删除源中不存在的文件 s4cmd dsync --delete-removed ./local/ s3://my-bucket/remote/⚙️ 性能优化配置技巧
多线程配置
使用-c参数指定并发线程数,充分利用网络带宽:
s4cmd -c 8 put large-file.zip s3://my-bucket/批量操作设置
# 批量删除配置 s4cmd del --batch-delete-size=500 s3://my-bucket/old-files/ # 时间筛选功能 s4cmd ls --last-modified-before='2 months ago' s3://my-bucket/🚀 高级功能详解
S3兼容存储支持
s4cmd不仅支持Amazon S3,还能连接各种S3兼容存储服务:
s4cmd --endpoint-url=https://my-s3-compatible-storage.com ls s3://my-bucket/API透传选项
s4cmd支持36个S3 API透传选项,让你直接控制底层API行为:
# 服务器端加密 s4cmd put --API-ServerSideEncryption=AES256 sensitive-data.txt s3://my-bucket/💡 实用场景案例
场景1:快速备份本地数据到S3
s4cmd dsync --delete-removed ./backup/ s3://my-bucket/backup/场景2:批量清理过期文件
s4cmd del --batch-delete-size=1000 --last-modified-before='1 year ago' s3://my-bucket/old-data/🔍 调试与问题排查
启用调试模式查看详细操作日志:
s4cmd --debug put file.txt s3://my-bucket/ 2>&1📋 总结
s4cmd作为一款高性能的S3命令行工具,在保持简单易用的同时,提供了显著的性能提升。无论是日常的文件操作,还是大规模的批量处理,s4cmd都能让你的工作效率大幅提升!
主要文件位置参考:
- 主执行文件:
s4cmd.py - 配置文件:可使用现有的
~/.s3cfg - 自动补全:
data/bash-completion/s4cmd
现在就开始使用s4cmd,体验S3操作的极速流畅吧!✨
【免费下载链接】s4cmdSuper S3 command line tool项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/s4/s4cmd
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考