rust示例2-单词统计工具

// ============================================ // 案例 8.5：实战——单词统计工具 // 功能：统计用户输入文本中的单词出现次数 // 知识点：HashMap entry API、字符串处理、用户输入、字符过滤、迭代器排序 // 输入：多行英文文本，输入空行结束录入 // 输出：总单词数量、去重单词总数、Top10高频单词 // ============================================ // 导入哈希表集合，用于存储「单词-出现次数」键值对 use std::collections::HashMap; // 导入标准输入输出库，读取控制台用户输入 use std::io; fn main() { // 打印程序标题分隔线 println!("========================================"); println!(" 📊 单词统计工具"); println!("========================================"); println!("请输入一段英文文本（输入空行结束）："); // 可变字符串，拼接用户输入的所有文本行 let mut text = String::new(); // 循环读取多行输入，直到用户输入空行退出录入 loop { // 临时存储单行输入 let mut line = String::new(); // 读取一行控制台输入，失败直接panic提示读取失败 io::stdin().read_line(&mut line).expect("读取失败"); // 去除该行首尾空格、换行符，得到清洗后的行引用 let line = line.trim(); // 输入为空行，终止多行输入循环 if line.is_empty() { break; } // 将当前有效行追加到总文本 text.push_str(line); // 追加空格，分隔上下两行的单词，避免跨行单词粘连 text.push(' '); } // 判断用户是否完全没有输入内容，直接结束程序 if text.is_empty() { println!("⚠️ 未输入任何文本！"); return; } // ---------------------- 单词统计核心逻辑 ---------------------- // 定义哈希表：key=小写单词，value=单词出现次数 let mut word_count: HashMap<String, u32> = HashMap::new(); // 以任意空白（空格/制表符）分割全部文本，遍历每一个原始单词 for word in text.split_whitespace() { // 字符过滤：只保留字母与连字符，过滤逗号、句号、感叹号等标点 let clean_word: String = word .chars() // 将单词转为字符迭代器 .filter(|c| c.is_alphabetic() || *c == '-') // 过滤规则：仅字母、短横线保留 .collect(); // 将过滤后的字符重新拼接为字符串 // 过滤完全由标点组成、清洗后为空的无效片段 if !clean_word.is_empty() { // HashMap entry API：查询单词，不存在则插入初始值0，返回次数的可变引用 let count = word_count.entry(clean_word.to_lowercase()).or_insert(0); // 次数自增1 *count += 1; } } // ---------------------- 输出统计结果 ---------------------- println!("\n========================================"); println!(" 📊 统计结果"); println!("========================================"); // 原始总单词数量（未去重，含带标点原始单词） println!("总单词数: {}", text.split_whitespace().count()); // 去重后单词总数量（清洗、统一小写后的有效单词） println!("不重复单词: {}", word_count.len()); println!("\n【单词频率】"); // 将HashMap迭代器转为可排序向量：元素是(&单词引用, &次数引用) let mut sorted: Vec<(&String, &u32)> = word_count.iter().collect(); // 按单词出现次数降序排序，次数相同则顺序随机 sorted.sort_by(|a, b| b.1.cmp(a.1)); // 只打印前10个高频单词 for (word, count) in sorted.iter().take(10) { println!(" {}: {}", word, count); } // 如果去重单词超过10个，打印省略提示与总数量 if sorted.len() > 10 { println!(" ... (共 {} 个单词)", sorted.len()); } println!("\n✅ 分析完成！"); }