1. 实际应用场景 & 痛点引入
场景
你是一位宝妈/宝爸，周末想带孩子出去玩，但不知道附近有哪些适合孩子的地点（公园、游乐场、图书馆等）。
你希望有一个工具：
- 根据孩子年龄、兴趣爱好、当天天气，推荐合适的溜娃地点。
- 预约溜娃活动，避免临时找不到伴。
- 结识同城宝妈，交流溜娃经验和心得。
痛点
1. 信息分散：需要自己在地图、点评、社交平台多方查找。
2. 推荐不精准：没有考虑孩子年龄和兴趣。
3. 天气影响：下雨天不适合户外，但不知道室内替代方案。
4. 社交圈小：很难找到同城有相同需求的家长。
2. 核心逻辑讲解
系统分为以下几个模块：
1. 用户信息输入
- 孩子年龄、性别、兴趣爱好（如画画、运动、阅读）。
- 用户所在城市及定位。
2. 天气数据获取
- 调用天气 API（如 OpenWeatherMap）获取当天天气（晴、雨、温度等）。
3. 地点数据库
- 存储同城适合孩子的地点（类型、适合年龄范围、设施、评价等）。
4. 推荐引擎
- 根据孩子年龄、兴趣、天气，筛选并排序推荐地点。
- 例如：雨天 → 推荐室内图书馆、儿童乐园；晴天 → 推荐公园、户外游乐场。
5. 活动预约与社交
- 用户可以发布/预约溜娃活动。
- 根据兴趣标签匹配同城家长，形成聊天群组。
3. 代码模块化实现（Python）
项目结构：
kid_outing_assistant/
├── main.py # 入口
├── user_profile.py # 用户信息
├── weather_api.py # 天气获取
├── location_db.py # 地点数据库
├── recommender.py # 推荐引擎
├── activity_manager.py # 活动预约与社交
├── config.json # 配置文件
└── README.md
config.json
{
"locations": [
{"name": "阳光公园", "type": "户外", "age_range": [2, 12], "interests": ["运动", "自然"], "city": "北京"},
{"name": "童趣图书馆", "type": "室内", "age_range": [3, 10], "interests": ["阅读", "绘画"], "city": "北京"},
{"name": "欢乐儿童乐园", "type": "室内", "age_range": [1, 8], "interests": ["游戏", "运动"], "city": "北京"}
]
}
user_profile.py
class UserProfile:
def __init__(self, child_age, child_interests, city):
self.child_age = child_age
self.child_interests = set(child_interests)
self.city = city
weather_api.py
# 简化版：随机返回天气
import random
class WeatherAPI:
def get_weather(self, city):
conditions = ["晴", "雨", "阴", "雪"]
return random.choice(conditions)
location_db.py
import json
class LocationDB:
def __init__(self, config_path="config.json"):
with open(config_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
self.locations = data["locations"]
def get_locations_by_city(self, city):
return [loc for loc in self.locations if loc["city"] == city]
recommender.py
class Recommender:
def __init__(self, db, weather_api):
self.db = db
self.weather_api = weather_api
def recommend(self, user, weather):
locations = self.db.get_locations_by_city(user.city)
suitable = []
for loc in locations:
if loc["age_range"][0] <= user.child_age <= loc["age_range"][1]:
if any(interest in user.child_interests for interest in loc["interests"]):
if weather == "雨" and loc["type"] == "户外":
continue
if weather == "晴" and loc["type"] == "室内":
continue
suitable.append(loc)
return suitable
activity_manager.py
class ActivityManager:
def __init__(self):
self.activities = []
self.groups = {}
def create_activity(self, title, location, time, creator):
self.activities.append({"title": title, "location": location, "time": time, "creator": creator})
print(f"活动已创建: {title}")
def join_activity(self, index, user):
if 0 <= index < len(self.activities):
print(f"{user} 已加入活动: {self.activities[index]['title']}")
else:
print("活动不存在")
def list_activities(self):
for i, act in enumerate(self.activities):
print(f"{i}. {act['title']} @ {act['location']} 时间: {act['time']}")
main.py
from user_profile import UserProfile
from weather_api import WeatherAPI
from location_db import LocationDB
from recommender import Recommender
from activity_manager import ActivityManager
def main():
user = UserProfile(child_age=5, child_interests=["运动", "阅读"], city="北京")
weather_api = WeatherAPI()
db = LocationDB()
recommender = Recommender(db, weather_api)
activity_mgr = ActivityManager()
print("=== 溜娃助手 ===")
while True:
print("\n1. 推荐溜娃地点")
print("2. 创建溜娃活动")
print("3. 查看活动列表")
print("4. 加入活动")
print("5. 退出")
choice = input("选择: ").strip()
if choice == "1":
weather = weather_api.get_weather(user.city)
print(f"今日天气: {weather}")
locations = recommender.recommend(user, weather)
if locations:
print("\n推荐地点:")
for loc in locations:
print(f"- {loc['name']} ({loc['type']}) 适合年龄: {loc['age_range']} 兴趣: {loc['interests']}")
else:
print("暂无合适地点")
elif choice == "2":
title = input("活动标题: ")
location = input("地点: ")
time = input("时间: ")
activity_mgr.create_activity(title, location, time, "我")
elif choice == "3":
activity_mgr.list_activities()
elif choice == "4":
idx = int(input("活动编号: "))
activity_mgr.join_activity(idx, "我")
elif choice == "5":
break
else:
print("无效选择")
if __name__ == "__main__":
main()
4. README.md
# Kid Outing Assistant
根据孩子年龄、兴趣、天气推荐同城溜娃地点，支持活动预约与宝妈社交。
## 功能
- 个性化推荐溜娃地点
- 天气适配（室内/户外）
- 活动发布与加入
- 宝妈交流
## 安装
bash
pip install -r requirements.txt
目前仅需标准库
python main.py
## 使用
- 运行程序，输入孩子信息。
- 获取推荐地点。
- 创建或加入溜娃活动。
5. 使用说明
1. 运行
"main.py"。
2. 输入孩子年龄、兴趣、城市。
3. 系统根据天气推荐合适地点。
4. 可创建或加入溜娃活动。
5. 扩展可实现真实天气 API 和地图集成。
6. 核心知识点卡片
知识点 描述 应用场景
条件筛选 根据年龄、兴趣、天气过滤地点 精准推荐
天气 API 调用 获取实时天气数据 室内外切换
活动管理 创建、加入活动 社交组织
模块化设计 分离数据、逻辑、UI 易维护
用户画像 存储孩子信息与兴趣 个性化服务
7. 总结
这个溜娃助手 APP通过个性化推荐 + 天气适配 + 活动社交，解决了家长“找地点难”“社交圈小”的痛点。
- 创新点：多维度条件推荐 + 活动组织 + 宝妈社区
- 技术栈：Python + JSON + 条件筛选 + 简单社交逻辑
- 扩展性：可接入真实地图 API、天气 API、即时通讯功能
如果你愿意，还可以接入真实天气 API（OpenWeatherMap）和地图 API（高德/百度地图），并设计 Flutter 移动端，让它在手机上更好用。
利用AI解决实际问题，如果你觉得这个工好用，欢迎关注长安牧笛
